嗨,我正在尝试分析此算法的时间复杂性,但是我很难弄清并计算最终循环将执行多少次。我意识到第一个循环是log(n),但是在那之后我似乎无法得出一个评估效果好的总和。这是算法:
for(int i = 1; i <= n; i = 2*i){
for(int j = 1; j <= i; j = 2*j){
for(int k = 0; k <= j; k++){
// Some elementary operation here.
}
}
}
我无法弄清楚循环k通常执行到 n次
谢谢你的帮助!
它开着)。
1 + 2 + 4 + … + 2 ^ N == 2 ^(N +1)-1。
对于特定的j,最后一个循环执行j次。
对于特定的i,内部2个循环执行1 + 2 + 4 + … + i次,大约等于2 * i。
因此,总执行时间为1 * 2 + 2 * 2 + 4 * 2 + … + N * 2,大约为4 *N。
3. 算法的时间复杂度分析 解决同一个问题可以有很多种算法,比较评价算法的好坏,一个重要的标准就是算法的时间复杂度。现在研究一下插入排序算法的执行时间,按照习惯,输入长度LEN以下用n表示。设循环中各条语句的执行时间分别是c1、c2、c3、c4、c5这样五个常数[23]: void insertion_sort(void) 执行时间 { int i, j, key; for (j = 1;
算法的时间与空间复杂度 看到群里们小伙伴在讨论算法复杂度问题,之前在极客时间看了王争的《数据结构与算法之美》,看的我也晕呼呼的,跟上学时在学校老师的讲的有点不一样了,网上搜了下各种各样的,结合参考作一篇简单易懂的总结。 什么是算法 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。 如何评价一个算法的好坏 一般我们会从以下维度来评估算法的优劣 正确性
下面是我写的一些伪代码,给定一个数组A和一个整数值k,如果与k之和中有两个不同的整数,则返回true,否则返回false。我正试图确定这个算法的时间复杂度。 我猜这个算法在最坏的情况下的复杂度是O(n^2)。这是因为第一个for循环运行n次,该循环内的for循环也运行n次。if语句进行一次比较,如果为true,则返回一个值,这两个操作都是常量时间操作。最后的return语句也是一个常数时间操作。
我已经通过谷歌和堆栈溢出搜索,但我没有找到一个关于如何计算时间复杂度的清晰而直接的解释。 说代码像下面这样简单: 说一个像下面这样的循环: 这将只执行一次。 时间实际上被计算为而不是声明。
本文向大家介绍k-means算法的时间空间复杂度?相关面试题,主要包含被问及k-means算法的时间空间复杂度?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 时间复杂度为O(tmnK) t表示迭代次数,m表示数据个数,表示数据特征维度,K表示类簇数 空间复杂度为O((m+K)*n) m表示数据个数,K表示类簇个数,n表示维度,理解就是需要存储数据点和类中心点
所以我在理解为什么递归DFS和迭代DFS的时间复杂度相同时遇到了一些问题,也许有人能给我一个简单的解释? 提前谢了。
主要内容:时间复杂度,空间复杂度《 算法是什么》一节提到,解决一个问题的算法可能有多种,这种情况下,我们就必须对这些算法进行取舍,从中挑选出一个“最好”的。 算法本身是不分“好坏”的,所谓“最好”的算法,指的是最适合当前场景的算法。挑选算法时,主要考虑以下两方面因素: 执行效率:根据算法所编写的程序,执行时间越短,执行效率就越高; 占用的内存空间:不同算法编写出的程序,运行时占用的内存空间也不相同。如果实际场景中仅能使用少量的内
我最近了解了杂耍算法如何在线性时间内旋转数组 时间复杂度如何线性???