我想问一下下面代码的时间复杂度。是O(n)吗?(Math.pow()的时间复杂度是O(1)吗?)通常,Math.pow(a,b)的时间复杂度是O(b)还是O(1)?提前致谢。
public void foo(int[] ar) {
int n = ar.length;
int sum = 0;
for(int i = 0; i < n; ++i) {
sum += Math.pow(10,ar[i]);
}
}
@Blindy讨论了Java可以采用的 可能 方法pow
。
首先,一般情况 不能 重复相乘。对于指数不是整数的一般情况,它将不起作用。(签名pow
是Math.pow(double, double)
!)
在OpenJDK 8代码库中,的本机代码实现pow
可以通过两种方式工作:
的第一个实现e_pow.c
使用幂级数。C注释中描述了该方法,如下所示:
* Method: Let x = 2 * (1+f)
中的第二个实现w_pow.c
是pow
对标准C库提供的功能的包装。包装器处理边缘情况。
现在,标准C库可能使用特定于CPU的数学指令。如果确实如此,并且JDK构建(或运行时)选择了第二个实现1,那么Java也将使用这些指令。
但是无论哪种方式,我都看不到任何使用重复乘法的特殊情况代码的痕迹。您可以放心地假设它是O(1)
。
1-我尚未研究如何/何时进行选择。
主要内容:时间复杂度,空间复杂度《 算法是什么》一节提到,解决一个问题的算法可能有多种,这种情况下,我们就必须对这些算法进行取舍,从中挑选出一个“最好”的。 算法本身是不分“好坏”的,所谓“最好”的算法,指的是最适合当前场景的算法。挑选算法时,主要考虑以下两方面因素: 执行效率:根据算法所编写的程序,执行时间越短,执行效率就越高; 占用的内存空间:不同算法编写出的程序,运行时占用的内存空间也不相同。如果实际场景中仅能使用少量的内
假设T是具有n个节点和高度h的二叉查找树。T的每个节点x存储一个实数x。键。给出以下算法Func1(T. root)的最坏情况时间复杂度。你需要证明你的答案。 x.left() 对于最坏情况下的运行时,我认为这将是O(树的高度),因为这基本上类似于最小()或最大()二元搜索树算法。然而,它是递归的,所以我对是否将O(h)作为最坏的运行时编写有点犹豫。 当我考虑它时,最坏的情况是如果函数执行if(s
问题内容: 我目前正在尝试了解在自定义类上使用和之间的区别。有许多网站说使用’+’运算符会导致使用特殊方法-到目前为止还不错。 但是,当我运行以下示例时,我得到两个不同的结果。 结果: 现在,据我了解,执行Python时检查/执行int方法-发现没有实现添加int和C对象的实现-返回NotImplemented- 这使Python知道检查对象C并执行其中的代码。 为什么执行代码会导致结果,但是其他
问题内容: 这是我的第一个问题,我开始学习Python。之间有什么区别: 和 在下面的示例中编写时,它显示不同的结果。 和 问题答案: 在中,在将右侧的表达式赋给左侧之前对其求值。因此,它等效于: 在第二个示例中,运行时已更改的值。因此,结果是不同的。
我尝试了一些代码在Java中交换两个整数,而不使用第三个变量,即使用XOR。 以下是我尝试的两个交换函数: 该代码产生的输出如下: 我很想知道,为什么会有这样的说法: 和这个不一样?
有人能帮我了解一下这个代码片段的时间和空间复杂性吗?请参考leetcode问题-单词中断II。给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典单词dict,在s中添加空格来构造一个句子,其中每个单词都是有效的字典单词。返回所有这些可能的句子。