寻找最短路径时，BFS和Dijkstra算法之间有什么区别？
我正在阅读有关图算法的文章，并且遇到了这两种算法。
我对此进行了很多搜索，但没有得到满意的答案！
我怀疑Dijkstra算法和BFS在寻找最短路径时有什么区别？
在使用BFS查找图中最短路径的同时，我们要做的是
我们发现所有连接的顶点，将它们添加到队列中，并保持从源到该顶点的距离。现在，如果找到从源到该顶点的距离更短的路径，那么我们将对其进行更新！
这与我们在Dijkstra算法中所做的完全一样！那么Dijkstra和BFS有什么区别？那么为什么这些算法的时间复杂性如此不同？
如果有人可以在伪代码的帮助下解释它，那么我将不胜感激！
我知道我缺少什么！请帮忙！
问题答案：
广度优先搜索只是Dijkstra的算法，所有边缘权重等于1。
Dijkstra的算法从概念上讲是广度优先的搜索，它考虑了边缘成本。
在两种情况下，浏览该图的过程在结构上都是相同的。
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我试图找到shrotest路径之间的节点和使用Dijkstra算法，但每次它给我错误的响应。 下面是我的代码- 根据计算，从节点到节点的最短路径是，但我得到
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