为什么要用线程池？
池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
这里借用《Java 并发编程的艺术》提到的来说一下使用线程池的好处：
- 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
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本文向大家介绍为什么要使用多线程?相关面试题，主要包含被问及为什么要使用多线程?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 先从总体上来说： 从计算机底层来说：线程可以比作是轻量级的进程，是程序执行的最小单位,线程间的切换和调度的成本远远小于进程。另外，多核 CPU 时代意味着多个线程可以同时运行，这减少了线程上下文切换的开销。 从当代互联网发展趋势来说：现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的并
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Java线程的run（）方法在线程启动时由该线程上的JVM调用。要让线程做一些事情，您可以创建thread的子类并重写它的run（）方法，或者（最好）您可以为线程的构造函数提供一个Runnable。那很好。 当时我正在创建Thread的子类并重写run，我意识到我不能像预期的那样使方法受到保护，因为Thread.run（）是公共的。然后我意识到为什么：它必须是公共的，因为Thread实现了Runn
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上下文：我正在设计一个应用程序，它将使用来自各种Amazon SQS队列的消息。（超过25个队列）为此，我正在考虑创建一个库来使用队列中的消息（称为MessageConsumer） 我希望根据队列中的流量动态分配线程来接收/处理来自不同队列的消息，以最大限度地减少资源浪费。我有两种方法可以做这件事。 1）只能有一种类型线程轮询队列、接收消息并处理这些消息，且所有队列都有一个公共线程池。2）可以有单
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本文向大家介绍为什么要用 redis ？为什么要用缓存？相关面试题，主要包含被问及为什么要用 redis ？为什么要用缓存？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。 高性能： 假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓
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我正在http://www.python-course.eu/threads.php的帮助下学习python线程处理。这段代码的解释让我很困惑: 代码: 读取num_thread的值 一个新的int实例将增加或减少1(我认为一个新的int对象将被创建) 将新值分配给num_threads 像这样的错误发生在增量赋值的情况下: 第一个线程读取变量num_threads，它的值仍然是0。令人困惑的是：
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Bootstrapping（引导） 是 Netty 中配置程序的过程，当你需要连接客户端或服务器绑定指定端口时需要使用 Bootstrapping。 如前面所述，Bootstrapping 有两种类型，一种是用于客户端的Bootstrap，一种是用于服务端的ServerBootstrap。不管程序使用哪种协议，无论是创建一个客户端还是服务器都需要使用“引导”。 面向连接 vs. 无连接 请记住，这