上下文:我正在设计一个应用程序,它将使用来自各种Amazon SQS队列的消息。(超过25个队列)为此,我正在考虑创建一个库来使用队列中的消息(称为MessageConsumer)
我希望根据队列中的流量动态分配线程来接收/处理来自不同队列的消息,以最大限度地减少资源浪费。我有两种方法可以做这件事。
1)只能有一种类型线程轮询队列、接收消息并处理这些消息,且所有队列都有一个公共线程池。2)可以有单独的轮询线程和工作线程。
在第二种情况下,我将拥有公共的工作线程池,每个队列的轮询器数量不变。
编辑:详细说明第二种情况:我计划让每个队列有一个持续运行的线程来戳那个队列中的消息量。然后根据每个队列中的消息数和队列的优先级来确定每个队列所需的轮询线程数。
我不希望轮询线程一直运行,因为这可能会导致空接收(sqs.receiveMessages()),所以我将根据流量分配轮询线程。高流量队列将有更多的轮询线程,因此将有更多的作业提交到工作线程池。
请建议这个设计有什么改进或缺陷?
建议的流程是:
ReceiveMessage()
如果您希望调整workers的数量,可以基于Amazon CloudWatch中的ExampiateNumberOfMessagesVisible
度量。如果该数字太高,请添加一名员工。如果它降至零(或低于某个阈值),则移除一个工作者。
让每个工作者只轮询一个队列可能是最容易的。
不需要“民意测验员”。工人们自己进行投票。通过这种方式,您可以独立地对工作人员进行缩放,而不需要某个中心“轮询”服务来尝试对其进行全部管理。只需启动一个新的AmazonEC2实例,启动some workers并开始处理消息。当缩放时,只需终止工作人员,甚至终止实例--同样,不需要在中央“轮询”服务中注册/取消注册工作人员。
Nuttx工作线程(LP和HP)具有轮询间隔,仅针对工作线程0。我想知道为什么需要轮询间隔? 当有人将一个新工作排入工作队列时,将向一个辅助线程发出处理它的信号。如果所有工作线程都忙,则当线程完成当前工作并再次检查队列时,将处理排队的工作。 与sched_garbage_collection()工作一样,工作线程由sched_signal_free()发出信号。 那么当需要轮询间隔时会是什么情况呢
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代码更清晰,处理逻辑更简单; 不用考虑各种锁的问题,不存在加锁和释放锁的操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能问题; 不存在多线程切换而消耗CPU; 无法发挥多核CPU的优势,但可以采用多开几个Redis实例来完善;
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