如何使用Open nlp的分块解析器提取名词短语

Question

我是自然语言处理的新手。我需要从文本中提取名词短语。到目前为止，我已经使用open
nlp的分块解析器来解析我的文本以获得Tree结构。但是我无法从中提取名词短语。树结构，在打开的nlp中是否有任何正则表达式模式，以便我可以用它来提取名词短语。

下面是我正在使用的代码

    InputStream is = new FileInputStream("en-parser-chunking.bin");
    ParserModel model = new ParserModel(is);
    Parser parser = ParserFactory.create(model);
    Parse topParses[] = ParserTool.parseLine(line, parser, 1);
        for (Parse p : topParses){
                 p.show();}

在这里，我得到的输出为

（TOP（S（S（ADJP（JJ欢迎光​​临）（PP（TO至）（NP（NNP大）（NNP数据。））））））（S（NP（PRP We））（VP（VP（VBP
are） （VP（VBG工作）（PP（IN上的）（NP（NNP自然）（NNP语言）（NNP
Processing.can）））））（NP（DT一些）（CD个）（NN帮助））（NP（ PRP us））（PP（IN
in）（S（VP（VBG提取）（NP（DT the）（NN名词）（NNS短语）））（PP（IN from）（NP（DT the）（NN树）（
WP结构。））））））））））

有人可以帮我得到NP，NNP，NN等名词短语吗？有人可以告诉我我是否需要使用任何其他NP
Chunker来获得名词短语吗？是否有任何正则表达式模式来实现相同目的？

请帮我。

提前致谢

咕use

Answer 1

该Parse对象是一个树; 您可以使用getParent()和getChildren()和getType()导航树。

List<Parse> nounPhrases;

public void getNounPhrases(Parse p) {
    if (p.getType().equals("NP")) {
         nounPhrases.add(p);
    }
    for (Parse child : p.getChildren()) {
         getNounPhrases(child);
    }
}