如何训练OpenNLP模型提取多集合词
我是使用NER进行Open NLP实体提取的新手，我在Open NLP NER中训练和评估了实体提取的模型，当我给出带有一个词的实体的输入文本时，它可以正常工作例如：“我想购买吉百利”
但它不适用于多词场景，例如：“我想买一台苹果MacBook”
如何训练模特选择多个单词
PS：我知道我需要做一些与NLP中提供的Bigram相关的事情，但是如何使用OpenNLP呢？
共有1个答案
您需要提供涵盖多个单词跨度的培训数据。OpenNLP文档中的示例：
<代码>
除上述格式外，IO/BIO/etc标签也很常见。
在您的示例中，Apple MacBook可以是一个类型为Product Name的实体，也可以是两个，Apple作为Company Name和MacBook作为Product Name的实体。这完全取决于你的训练数据。
您可以手动或使用brat直观地创建这样的数据。
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我使用的OpenNLP模型如下： 我想把我的数据附加到训练数据集中，这些模型就是在这个数据集中训练的。那么请告诉我从哪里可以得到原始数据集？
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我正在尝试训练名称查找器模型来检测名称，但它没有给出正确的结果。这是代码。 这是iam得到的输出： 检测到的名称：[07-20 19:35:47.516 8799:8799 I/Adreno EGL] en-ner-person.train内容是： 请帮忙。
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大家已经提到了这个，这个，这个和这个，但是仍然发现很难建立一个自定义的名字查找器模型。。以下是代码： 我在尝试执行命令行时不断出现错误： 让我把论点1改为 然后我收到一个运行时错误，说你不能强制转换这个。这是我在线程“main”中强制转换 第二个问题是： 给出一个语法错误。不确定这里出了什么问题。如果有任何帮助，我将不胜感激，因为我已经尝试了上述链接上的所有代码片段。 祝好
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我试图用下面的代码训练模型，但我一直在方法上收到错误，它告诉我将更改为。为什么？
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例如，没有找到一些名称，我想向现有数据模型添加新数据。我找到了这个点击这里的答案，但我不明白 什么是？是的克隆吗？ 我们应该加载现有模型并从文件中添加新数据？什么类型的信息应该包含？
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我发现很难创建自己的openNLP模型。谁能告诉我，如何拥有自己的模型。培训应该如何进行。 输入应该是什么，输出模型文件将存储在哪里。