我是使用NER进行Open NLP实体提取的新手,我在Open NLP NER中训练和评估了实体提取的模型,当我给出带有一个词的实体的输入文本时,它可以正常工作例如:“我想购买吉百利”
但它不适用于多词场景,例如:“我想买一台苹果MacBook”
如何训练模特选择多个单词
PS:我知道我需要做一些与NLP中提供的Bigram相关的事情,但是如何使用OpenNLP呢?
您需要提供涵盖多个单词跨度的培训数据。OpenNLP文档中的示例:
<代码>
除上述格式外,IO/BIO/etc标签也很常见。
在您的示例中,Apple MacBook
可以是一个类型为Product Name
的实体,也可以是两个,Apple
作为Company Name
和MacBook
作为Product Name
的实体。这完全取决于你的训练数据。
您可以手动或使用brat直观地创建这样的数据。
我使用的OpenNLP模型如下: 我想把我的数据附加到训练数据集中,这些模型就是在这个数据集中训练的。那么请告诉我从哪里可以得到原始数据集?
我正在尝试训练名称查找器模型来检测名称,但它没有给出正确的结果。这是代码。 这是iam得到的输出: 检测到的名称:[07-20 19:35:47.516 8799:8799 I/Adreno EGL] en-ner-person.train内容是: 请帮忙。
大家已经提到了这个,这个,这个和这个,但是仍然发现很难建立一个自定义的名字查找器模型。。以下是代码: 我在尝试执行命令行时不断出现错误: 让我把论点1改为 然后我收到一个运行时错误,说你不能强制转换这个。这是我在线程“main”中强制转换 第二个问题是: 给出一个语法错误。不确定这里出了什么问题。如果有任何帮助,我将不胜感激,因为我已经尝试了上述链接上的所有代码片段。 祝好
我试图用下面的代码训练模型,但我一直在方法上收到错误,它告诉我将更改为。为什么?
例如,没有找到一些名称,我想向现有数据模型添加新数据。我找到了这个点击这里的答案,但我不明白 什么是?是的克隆吗? 我们应该加载现有模型并从文件中添加新数据?什么类型的信息应该包含?
我发现很难创建自己的openNLP模型。谁能告诉我,如何拥有自己的模型。培训应该如何进行。 输入应该是什么,输出模型文件将存储在哪里。