Apache OpenNLP，如何训练或制作新模型？
例如，en name finder没有找到一些名称，我想向现有数据模型添加新数据。我找到了这个点击这里的答案，但我不明白
什么是en-ner-person.train？是en-ner-person.bin的克隆吗？
我们应该加载现有模型并从文件中添加新数据？什么类型的信息应该包含txt文件？
共有2个答案
你可以查看这个链接，他使用维基百科有一个语料库（一组文档）来训练你的模型。
en-ner-person.train是训练文件，en-ner-person.bin是模型。
训练文件由训练模型时使用的训练数据组成。
文本文件应包含要以适当格式添加的培训数据。看看这个，它解释了如何训练一个模型。
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因此，主要的问题是：如何保留已有的模型数据并将新的数据添加到模型中？ 谢谢
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在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字图像的分类器，你甚至可以零基础搭建一个垃圾邮件的分类器，但是你却对它们内部的工作流程一无所知。事实上，许多场合你都不需要知道这些黑箱子的内部有什么，干了什么。 然而，如果你对其内部的工作流程有一定了解的话，当面对一个机器学习任务时候，这些理论可以帮助你快速的找到恰
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在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字图像的分类器，你甚至可以零基础搭建一个垃圾邮件的分类器，但是你却对它们内部的工作流程一无所知。事实上，许多场合你都不需要知道这些黑箱子的内部有什么，干了什么。 然而，如果你对其内部的工作流程有一定了解的话，当面对一个机器学习任务时候，这些理论可以帮助你快速的找到恰
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我使用的OpenNLP模型如下： 我想把我的数据附加到训练数据集中，这些模型就是在这个数据集中训练的。那么请告诉我从哪里可以得到原始数据集？
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我正在尝试训练名称查找器模型来检测名称，但它没有给出正确的结果。这是代码。 这是iam得到的输出： 检测到的名称：[07-20 19:35:47.516 8799:8799 I/Adreno EGL] en-ner-person.train内容是： 请帮忙。
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我仍在学习Python和创建模型，对使用Spacy的NLP非常陌生。我曾经https://spacy.io/usage/training#ner培训Spacy现有的模式——en_core_web_sm。 我用我的领域特定实体训练了这个模型。 现在我假设我会在输出目录中找到一个模型文件。相反，我有4个子文件夹——词汇表、ner、标记器、解析器。还有2个文件meta.json和标记器。ner子文件夹有