从句子中提取介词短语
我试图用NLTK从句子中提取介词短语。有没有一种方法可以让我自动做到这一点（例如，向函数输入一个句子，然后返回它的介词短语）？
这里的例子似乎要求你先从语法开始，然后才能得到解析树。我能自动获取语法并使用它来获取解析树吗？
显然，我可以标记一个句子，挑出介词和后面的名词，但当介词补语是复合词时，这很复杂。
共有2个答案
我知道答案已经被接受了，但是浅解析器将以最小的语法结构返回NLP块。这个相当线性的结果可能更容易使用。这是CLiPS解析器的在线演示：http://www.clips.ua.ac.be/cgi-bin/webdemo/MBSP-instant-webdemo.cgi
这里有一个例子：
约翰把书给了玛丽
[PNP]易于提取。
你真正想做的是用一个强大的统计解析器（比如斯坦福大学）完全解析你的句子，然后寻找标有PP的成分：
(ROOT
(S
(NP (NNP John))
(VP (VBZ lives)
(PP (IN in)
(NP (DT a) (NN house)))
(PP (IN by)
(NP (DT the) (NN sea))))))
我不确定NLTK的解析能力，以及如果这个特性存在，解析的准确性如何，但从Python调用外部解析器，然后处理输出并不是什么大问题。使用解析器将为您节省大量时间和精力（因为解析器会处理所有事情），并且是完成这项工作的唯一可靠方法。
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如果案文是： 我想要一个句子（句子边界是句号，后面是空格），其中有“他”和“米兰”，即第三个句子（顺序不重要。任何同时有这两个词的句子都是必需的） 我尝试了上面的regex pattrn和其他许多方法 但是它在'milan'之后提取部分句子，或者从第一个'he'开始提取两个句子 请建议使用regex或Java中的任何其他方法完成此任务的方法 （我正致力于提取2个实体之间的关系模式：在这种情况下，关