如何使用NLP库从句子中提取谓语和主语？
我想使用自然语言处理库从句子中找到谓语和主语。这种技术在NLP的世界中有任何名称吗？或者有什么方法可以做到这一点吗？
他喜欢孩子。结果：（他，喜欢孩子）
共有2个答案
您描述的任务是信息提取。查看维基百科文章或斯坦福开放信息提取软件
是的，您可以使用spaCy NLP中可用的Word依赖解析来做到这一点。这是使用spaCy displCy的可视化：
通过这种可视化，您可以将单词“He”提取为主语，因为它的依赖性属性是“nsubj”或“普通主语”，单词“likes”是谓词，因为它的依赖性属性是“root”，这意味着对句子中的其他单词没有依赖性，而单词“childs”是宾语，因为它的依赖性属性是“dobj”或直接宾语。
您可以直接在这里访问该可视化
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在斯坦福解析器的文档中，给出了以下示例语句： 印度官员今天表示，印度有史以来最强的降雨导致金融中心孟买关闭，通讯线路中断，机场关闭，数千人被迫在办公室睡觉或在夜间步行回家。 这会产生解析树： [ROOT[S[NP[NP[DT The][JJS stress][NN rain][VP[ADVP[RB ever][VBN recorded][PP[IN IN][NP[NNP India]]]][VP[
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我试图用NLTK从句子中提取介词短语。有没有一种方法可以让我自动做到这一点（例如，向函数输入一个句子，然后返回它的介词短语）？ 这里的例子似乎要求你先从语法开始，然后才能得到解析树。我能自动获取语法并使用它来获取解析树吗？ 显然，我可以标记一个句子，挑出介词和后面的名词，但当介词补语是复合词时，这很复杂。
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这里有一段代码： 它现在查找具有或日期在之后的的票据。我想改变这个。
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我需要提取句子中单词的关系。我最感兴趣的是确定主语、谓语和宾语。例如，对于下面的句子： 我想有： 斯坦福NLP能做到吗？我尝试了他们的注释器，但它似乎没有像我预期的那样工作？也许还有其他软件可以产生这个结果？
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问题内容： 如果我有一个插入语句，例如： 如何使用OUTPUT子句设置新行的标识值（称为）？例如，我已经看到了将INSERTED.Name放入表变量中的示例，但是我无法将其放入非表变量中。 我已经尝试过，，但是都没有用。 问题答案： 您可以像这样将新插入的ID输出到SSMS控制台： 当您需要将ID返回给调用应用程序时，也可以在C＃中使用它- 只需使用（而不是）执行SQL查询以读取返回的结果即可。
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看到截图了吗 从图像解析器中可以看到，它返回NP，VP，PP，NP。我希望能够访问不同深度的所有短语。例如，in depth=1有两个短语NP和VP，in depth=2有一些其他短语，in depth=3有一些其他短语。如何使用python访问属于depth=n的短语？