提取主语、谓语、宾语等词函数的软件

Question

我需要提取句子中单词的关系。我最感兴趣的是确定主语、谓语和宾语。例如，对于下面的句子：

She gave him a pen

我想有：

She_subject gave_predicate him a pen_object.

斯坦福NLP能做到吗？我尝试了他们的关系注释器，但它似乎没有像我预期的那样工作？也许还有其他软件可以产生这个结果？

Answer 1

我更喜欢使用spaCy对于这种情况，使用spaCy displacy的可视化如下所示：

您可以轻松访问他们的官方网站：

位移演示网站

你可以计算出主语单词将有“nsubj”或“normal subject”的依赖关系，谓词是单词，依赖关系是“root”，这意味着不依赖其他单词。

Answer 2

斯坦福语法分析器可以做到：）不过你需要看看依赖语法分析器。请查看本页底部：http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml:

 subject: nsubj(snapped, rain), 
 or direct object: dobj(shut, hub))
 ...

或者看看这个页面（斯坦福依赖关系）：http://nlp.stanford.edu/software/stanford-dependencies.shtml

要理解注释，请看以下内容：http://nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf

Answer 3

根据http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml斯坦福NLP有一个解析器，可以识别句子的主语和谓语。你可以在网上试试http://nlp.stanford.edu:8080/parser/index.jsp.您可以使用类型化依赖项来标识主语、谓语和宾语。

从示例页面中，我的狗也喜欢吃香肠这句话会给你这个解析：

(ROOT
  (S
    (NP (PRP$ My) (NN dog))
    (ADVP (RB also))
    (VP (VBZ likes)
      (S
        (VP (VBG eating)
          (NP (NN sausage)))))
    (. .)))

解析器还可以生成依赖项：

poss(dog-2, My-1)
nsubj(likes-4, dog-2)
advmod(likes-4, also-3)
root(ROOT-0, likes-4)
xcomp(likes-4, eating-5)
dobj(eating-5, sausage-6)

依赖项nsubj显示了本例中的主谓词和主语likes和dog。数字给出了单词在句子中的位置（出于某种原因，一个索引）。dobj依赖关系显示谓词和对象的关系。xcomp依赖项提供有关谓词的内部信息。

当谓语不是动词时，这一点也适用：我的狗很大，负责提供：

poss(dog-2, My-1)
nsubj(large-4, dog-2)
cop(large-4, is-3)
root(ROOT-0, large-4)
cc(large-4, and-5)
conj(large-4, in-6)
pobj(in-6, charge-7)

这告诉我们，large是主要的谓语（nsubj（large-4，dog-2）），但是有一个连接词（cop（large-4，is-3）），还有一个连词和一个带宾语的介词。

我不熟悉应用编程接口，所以我不能给出确切的代码。也许其他知道应用编程接口的人可以做到这一点。解析器在斯坦福NLP文档站点中有记录。您可能还会发现文本简化工具（Java）的答案很有帮助。斯坦福依赖手册中有更多关于依赖格式的信息。