OpenNLP的解析器标记
有关于OpenNLP中解析器标记含义的文档吗？我知道POS标记类型遵循树库约定，但不幸的是，我没有找到任何关于解析器标记的信息，例如“SBAR”等。
这个留档是存在于某个地方还是我必须自己弄清楚？
共有1个答案
请参阅宾夕法尼亚州树库标记集和树库注释指南
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我正在使用OpenNLP java将字符串转换为标记。但是，我发现圆括号无法正确识别。 我正在使用的代码：' 例如，字符串是“像我这样的人正在关闭新闻”。结果是： 未识别“are”的左侧圆括号。此外，例如，“401（k）”转换为“401（k”和“）”。 我还尝试了“SimpleTokenizer”课程。它可以把括号分开，但也可以把“头版”和“头版”分开，这不是我想要的。 我想知道是否有解决办法？
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我在R中得到的POS标记文本形式如下： 身份证 ..... 我想检索它已标记的单词，例如，而不是带有所有值的列“type”，因为单词检索实际单词。我可以使用scan_tokenizer，但当有“不是”之类的形式时，问题就出现了，POS标记器将其分为“is”和“not”，这很好，但scan_tokenizer不会这样标记，它只是将其保持在“is't”。有人能帮我检索R已标记并用于POS标记的单词吗？
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我正在使用opennlp的Parse模型来解析一行输入，我的代码： 如果我的输入是p.toString显示，但p.toString显示 我怎样才能让它和p.show一样？
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我正在尝试训练opennlp词性标记器，它会根据我的特定词汇在句子中标记单词。例如： 正常词性标注后： 句子：NodeManager/NNP失败/VBD to/TO start/VB the/DT server/NN 使用我的词性标注模型后： 句子：NodeManager/AGENT失败/其他到/其他启动/其他/其他服务器/对象 其中AGENT，OTHER，OBJECT是我定义的标签。 所以基本上
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编辑1：主要的问题是在训练完一个NER模型后，我将它应用到令牌上。因此，它不会识别“轮滑”，因为在代币中，它们以“轮滑”和“滑冰”的形式出现，而NER模型现在无法识别这个爱好。
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我是opennlp新手，需要帮助来定制解析器 我已经使用了带有预训练模型的opennlp解析器en-pos-maxtent.bin用相应的语音部分标记新的原始英语句子，现在我想自定义标签。 例句：狗跳过墙。 使用en-pos-maxtent.bin进行POS标记后，结果将是 狗-NNP 跳跃-VBD 超过-在 The-DT wall-NN 但是我想训练我自己的模型并用我的自定义标签标记单词，例如