有没有办法强制Apache OpenNLP解析器看到动词短语而不是名词短语？
我正在使用Apache的OpenNLP编写一个命令解析器。问题是OpenNLP将一些命令视为名词短语。例如，如果我解析像“open door”这样的东西，OpenNLP会给我（NP（JJ open）（NN door））。换句话说，它认为这个短语是“打开的门”，而不是“打开的门”。我希望它解析为（VP（VB打开）（NP（NN门））。如果我解析“开门”，它会生成一个VP，但我不能指望有人使用限定词。
我目前正试图找出如何在错误的解析树上执行手术，但API文档严重缺乏。
共有1个答案
经过大量研究，我偶然发现了一个使用NLTK有同样问题的人。建议他们“破解”NLTK，在命令前添加一个像“他们”这样的代词，以强制解析器将输入视为动词短语。所以我会给OpenNLP“他们开门”并返回（S（NP（PRP他们））（VP（VBP开）（NP（NN门））），此时我可以提取动词短语。
这当然不理想！但现在它能满足我的要求。
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有没有办法删除字符串中重复和连续的单词/短语？例如。 [输入]： [out]： 我试过这个： 当它变得更复杂，我想删除短语（假设短语最多由5个单词组成）时会发生什么？怎样才能做到呢？例如。 [输入]： [out]： 另一个例子： [in]： 这是一个短语重复的句子。句子不是短语。
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我是自然语言处理的新手。我需要从课文中提取名词短语。到目前为止，我已经使用OpenNLP的分块解析器来解析我的文本，以获得树结构。但是我不能从树结构中提取名词短语，开放nlp中是否有正则表达式模式，以便我可以使用它来提取名词短语。 下面是我使用的代码 这里我得到的输出为 （顶部（S）ADJP（JJ欢迎）（PP（TO）（NP（NNP Big）（NNP Data.））））（名词短语）（名词短语）（名词
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问题内容： 我是自然语言处理的新手。我需要从文本中提取名词短语。到目前为止，我已经使用open nlp的分块解析器来解析我的文本以获得Tree结构。但是我无法从中提取名词短语。树结构，在打开的nlp中是否有任何正则表达式模式，以便我可以用它来提取名词短语。 下面是我正在使用的代码 在这里，我得到的输出为 （TOP（S（S（ADJP（JJ欢迎光临）（PP（TO至）（NP（NNP大）（NNP数据。