我注意到一个完整的语法分析在动词短语中嵌套了其他短语,比如这里(尽管名词短语似乎是独立的)
(ROOT\n (S\n (NP (DT The) (JJ quick) (JJ brown) (NN fox))\n (VP (VBD jumped)\n (PP (IN over)\n (NP (DT the) (JJ lazy) (NN dog.))))))
当我通过ApacheOpenNLP运行一个简单的分块时,动词短语是独立的,如下所示
[NP The_DT quick_JJ brown_JJ fox_NN ] [VP jumped_VBD ] [PP over_IN ] [NP the_DT lazy_JJ dog_NN ] ._.
尽管如此,ApacheOpenNLPS完全解析也嵌套了动词短语。(https://opennlp.apache.org/documentation/1.5.2-incubating/manual/opennlp.html#tools.parser.parsing.cmdline)
(TOP (NP (NP (DT The) (JJ quick) (JJ brown) (NN fox) (NNS jumps)) (PP (IN over) (NP (DT the) (JJ lazy) (NN dog))) (. .)))
斯坦福NLP将其他短语嵌套在动词短语中是否正确?
http://udel.edu/~heinz/classes/2012/4-667/materials/JM2008-Chap12。pdf
通常,除了主语之外,所有的东西都在动词短语中。
有人能让我知道核心NLP的区别吗 http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/ 斯坦福大学NLP http://nlp.stanford.edu/
斯坦福NLP中的和,比如之间有什么区别?
试图运行示例,但我一直无法打开“english-left3words-distsim.tagger”文件可能丢失。文件没有丢失,目录指向模型jar文件的位置,路径:edu\stanford\nlp\模型\pos-tagger\english-left3word在jar文件中是正确的。 我使用3.7.0,安装从nuget在视觉工作室2015. 代码如下: 我确实在Stack上看到了一个类似的问题,他
我使用StanfordNLP来标记用智能手机编写的一组消息。这些文本有很多拼写错误,不遵守标点符号规则。通常,空格缺失会影响标记化。 例如,以下句子漏掉了“California.This”和“university,founded”中的空格。 斯坦福大学位于加利福尼亚州,这所大学是一所伟大的大学,创建于1891年。 标记器返回: {“斯坦福”、“大学”、“是”、“位于”、“加利福尼亚州”。这个”、“
我曾使用grep和awk从斯坦福CRF-NER的“内联XML”中提取英语文本中的命名实体,我希望在其他人类语言中使用相同的更大工作流。 我一直在尝试法语(西班牙语似乎给我带来了一个Java错误,这是另一个故事),并使用我得到标准文本输出,每个句子都有各种类型的注释,包括正确组合在一起的多单词实体,如下所示: 我知道解析它是可能的,但当我真的只是想要整个文件中的实体列表时,这似乎浪费了很多处理。 我
我是Java和Stanford NLP工具包的新手,并试图在一个项目中使用它们。具体地说,我尝试使用Stanford Corenlp toolkit来注释文本(使用Netbeans而不是命令行),并尝试使用http://nlp.Stanford.edu/software/Corenlp.shtml#Usage上提供的代码(使用Stanford Corenlp API)。问题是:有人能告诉我如何在文