核心NLP和斯坦福NLP有什么区别？
有人能让我知道核心NLP的区别吗
http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/
斯坦福大学NLP
http://nlp.stanford.edu/
共有3个答案
现在他们有python的一节，因为斯坦福NLP是Java。
https://stanfordnlp.github.io/stanza/
发行历史记录：在1.0.0版本之前，节库被命名为“StanfordNLP”。安装v1之前的历史版本。0.0，您需要运行pip安装stanfordnlp。
斯坦福NLP是一个开发核心NLP组件的团队，如标记化、句子检测、词性标记和NER、实体链接和注释，用于培训这些模块等。。
与NLP相关的斯坦福核心组件将纳入CoreNLP
http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/
据我所知，斯坦福大学的团队致力于不同的NLP机制，其中CoreNLP是主要的。因此，核心NLP只不过是斯坦福NLP团队研究的产物
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UIMA和StanfordNLP在流水线操作之后生成输出，比如如果我们想做词性标记，那么在输入文本中首先进行标记化，然后进行词性标记。 我想使用UIMA的标记化，并在Stanford CoreNLP的POS标记器中使用该标记。但是Stanford CoreNLP的POS标记器需要在POS标记器之前运行标记器。 那么，是否可以在同一管道中使用不同的API？是否可以同时使用UIMA标记器和Stanfo
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我曾使用grep和awk从斯坦福CRF-NER的“内联XML”中提取英语文本中的命名实体，我希望在其他人类语言中使用相同的更大工作流。 我一直在尝试法语（西班牙语似乎给我带来了一个Java错误，这是另一个故事），并使用我得到标准文本输出，每个句子都有各种类型的注释，包括正确组合在一起的多单词实体，如下所示： 我知道解析它是可能的，但当我真的只是想要整个文件中的实体列表时，这似乎浪费了很多处理。 我
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我是Java和Stanford NLP工具包的新手，并试图在一个项目中使用它们。具体地说，我尝试使用Stanford Corenlp toolkit来注释文本（使用Netbeans而不是命令行），并尝试使用http://nlp.Stanford.edu/software/Corenlp.shtml#Usage上提供的代码（使用Stanford Corenlp API）。问题是：有人能告诉我如何在文
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斯坦福NLP中的和，比如之间有什么区别？
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它工作得很好，但需要很多时间；假设我们在一个问答系统中使用它，那么对于每一个新的输入，都必须运行pipeAnnotation。正如你所知道的，每次都要提取一些规则，训练一些数据等，以生成一个带有NLP标记的句子，如POS，NER和...... 首先，我想用RMI和EJB解决这个问题，但是失败了，因为不管是什么JAVA架构，对于每一个新的句子，pipeAnnotation都应该从头开始学习。查看in
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试图运行示例，但我一直无法打开“english-left3words-distsim.tagger”文件可能丢失。文件没有丢失，目录指向模型jar文件的位置，路径：edu\stanford\nlp\模型\pos-tagger\english-left3word在jar文件中是正确的。 我使用3.7.0，安装从nuget在视觉工作室2015. 代码如下： 我确实在Stack上看到了一个类似的问题，他