淘天 NLP 二面
1.自我介绍
2.说是简单问几个基础题
BatchNorm 和 LayerNorm 的区别？
BatchNorm 计算的均值方差的维度是什么？（给我的是一个图片处理的维度，他说虽然我是 NLP，但是应该也做过图片吧？我说没有做过，面试官说问都问了就问到底吧。。。我：啊？）
LayerNorm 的计算的维度呢？
为什么 NLP 不用 BatchNorm？（重点是想听我回答样本长度不一样）
BatchNorm 公式，除了做基本的归一化，还有几个参数？（我讲了放缩和偏移值，应该还有一个 epsilon）
为什么要放缩和偏移？（说不太好）
3. 开始问项目
其实主要就是围绕 RAG 记忆项目这一个聊了聊
代码题
两个字符串相乘（我写的是第一种笨的解法，实现加法再实现乘法，代码量很大，和面试官逐步梳理了一遍代码，他说应该没啥问题，但是估计要跑通还是有 bug，记事本也不要求跑通了。 然后就跟我说另一种直接用 I j 计算位置的方法）
反问
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