如何在Apache OpenNLP解析树中获取连接两个名词的动词？
假设解析树中存在连接两个名词的动词，那么找出它的好策略是什么？例如，在这个句子中：
这名男子在回家前给妻子打了电话。
考虑到“男人”和“妻子”的输入，我想得到动词“called”。OpenNLP给了我一个解析树：
（前）（前）（后）（后）（前）（后）（后）（后）（后）（后）（前）（前）（后）（后）（后）（前）（后）（后）（后）（后）（后）（前）（后）（后）（前）（后）（后）（后）（前）（后）（后）（后）（前）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（前）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后）（后
所以我想这至少在一定程度上是一个树导航问题。也许先把所有动词都分离出来，然后通过递归的方式进行测试，直到最终找到这两个名词？
或者试着找到从一个名词到另一个名词的最短路径，并在途中保存动词？
我的问题是，我对解析树结构了解不够，无法设计出一个好的策略。或者我应该使用其他（Java）工具吗？
谢啦！
共有1个答案
你想完成的任务非常复杂。我在这里看到的最大的问题是需要“一个连接两个名词的动词”。这是非常通用的，正如您可能已经看到的，html" target="_blank">解析树可以采用非常不同的（甚至是“错误的”）结构。
如果你想要一个更通用的方法来解决这个问题，我建议你寻找关系提取。这种技术旨在从句子中提取二元（或n元）关系。我建议的示例工具包括：
- 释放
- 这句话的意思是
- 混响
以后者为例，你可以从句子中提取主语-动作-宾语形式的关系。对于你的问题，如果两个名词分别是短语的主语和宾语，这将起作用。
相反，如果你真的想让动词连接两个名字，我认为树的导航是最直接的解决方案，但正如我之前指出的，考虑到自然语言短语的“不完善”和非标准结构，实现起来真的很困难。
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