如何在Weka中获取实例的谓词值？

Question

我正在研究Weka，需要为每个测试实例输出每个标签的谓词值（概率）。

在GUI中，分类选项卡中有一个选项（分类->选项->输出预测值），该选项通过输出每个标签的预测概率来完成此工作，但是如何在Java代码中执行此操作。我想对每个标签进行分类后获得概率分数吗？

Answer 1

以下代码接受一组训练实例，并输出特定实例的预测概率。

import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        //load training instances
        Instances test=...

        //build a J48 decision tree
        J48 model=new J48(); 
        model.buildClassifier(test);

        //decide which instance you want to predict
        int s1=2;

        //get the predicted probabilities 
        double[] prediction=model.distributionForInstance(test.get(s1));

        //output predictions
        for(int i=0; i<prediction.length; i=i+1)
        {
            System.out.println("Probability of class "+
                                test.classAttribute().value(i)+
                               " : "+Double.toString(prediction[i]));
        }

    }

}

方法“
distributionForInstance”仅适用于能够输出分布预测的分类器。您可以在这里阅读。