Python中'self'一词的目的是什么？

Question

Python中self这个词的目的是什么？我知道它是指从该类创建的特定对象，但是我看不到为什么需要将它作为参数显式添加到每个函数中。为了说明这一点，在Ruby中，我可以这样做：

class myClass
    def myFunc(name)
        @name = name
    end
end

我很容易理解。但是在Python中，我需要包括self：

class myClass:
    def myFunc(self, name):
        self.name = name

Answer 1

让我们看一个简单的向量类：

class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

我们希望有一种计算长度的方法。如果我们想在类中定义它，它将是什么样？

    def length(self):
        return math.sqrt(self.x ** 2 + self.y ** 2)

当我们将其定义为全局方法/函数时，它应该是什么样？

def length_global(vector):
    return math.sqrt(vector.x ** 2 + vector.y ** 2)

因此，整个结构保持不变。我该如何利用呢？如果暂时假设我们没有length为Vector类编写方法，则可以执行以下操作：

Vector.length_new = length_global
v = Vector(3, 4)
print(v.length_new()) # 5.0

之所以有效，是因为的第一个参数length_global可以用作中的self参数length_new。没有明确的指示，这将不可能self。

理解显式需求的另一种方法self是查看Python在何处添加了一些语法糖。当你牢记时，基本上，

v_instance.length()

在内部转换为

Vector.length(v_instance)

很容易看到self适合的位置。你实际上并没有用Python编写实例方法；你编写的是必须将实例作为第一个参数的类方法。因此，你必须将实例参数显式放置在某处。