Python的itertools.repeat的目的是什么？

Question

我可以想到的对于Pythonitertools.repeat()类的每次使用，我都可以想到另一个同样（可能更多）可接受的解决方案，以实现相同的效果。例如：

>>> [i for i in itertools.repeat('example', 5)]
['example', 'example', 'example', 'example', 'example']
>>> ['example'] * 5
['example', 'example', 'example', 'example', 'example']

>>> list(map(str.upper, itertools.repeat('example', 5)))
['EXAMPLE', 'EXAMPLE', 'EXAMPLE', 'EXAMPLE', 'EXAMPLE']
>>> ['example'.upper()] * 5
['EXAMPLE', 'EXAMPLE', 'EXAMPLE', 'EXAMPLE', 'EXAMPLE']

在任何情况下，这都是最合适的解决方案吗？如果是这样，在什么情况下？

Answer 1

该itertools.repeat函数是惰性的；它仅使用一项所需的内存。另一方面，(a,) * n和[a] * n惯用法在内存中创建对象的n个副本。对于五个项目，乘法习惯用法可能更好，但是如果必须重复一百万次，您可能会注意到资源问题。

不过，很难想象的许多 静态 用途itertools.repeat。但是，事实上，它itertools.repeat是一个 功能，
使您可以在许多功能应用程序中使用它。例如，您可能具有一些func可对输入进行迭代的库函数。有时，您可能已经预先构造了各种项目的列表。其他时候，您可能只想对统一列表进行操作。如果列表很大，itertools.repeat将节省您的内存。

最后，repeat使itertools文档中描述的所谓“迭代器代数”成为可能。甚至itertools模块本身也使用该repeat功能。例如，以下代码作为的等效实现给出itertools.izip_longest（即使实际代码可能用C编写）。请注意repeat从底部开始使用七行：

class ZipExhausted(Exception):
    pass

def izip_longest(*args, **kwds):
    # izip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') --> Ax By C- D-
    fillvalue = kwds.get('fillvalue')
    counter = [len(args) - 1]
    def sentinel():
        if not counter[0]:
            raise ZipExhausted
        counter[0] -= 1
        yield fillvalue
    fillers = repeat(fillvalue)
    iterators = [chain(it, sentinel(), fillers) for it in args]
    try:
        while iterators:
            yield tuple(map(next, iterators))
    except ZipExhausted:
        pass