1、深度优先采用堆栈结构,先进后出,所占的空间较小,执行时间较长;
2、广度优先采用队列结构先进先出,所占空间较大,执行时间短,空间换时间;
const data = [
{
name: 'a',
children: [
{ name: 'b', children: [{ name: 'e' }] },
{ name: 'c', children: [{ name: 'f' }] },
{ name: 'd', children: [{ name: 'g' }] },
],
},
{
name: 'a2',
children: [
{ name: 'b2', children: [{ name: 'e2' }] },
{ name: 'c2', children: [{ name: 'f2' }] },
{ name: 'd2', children: [{ name: 'g2' }] },
],
}
]
//深度优先
function byDeepth(data) {
let result = []
const map = (item) => {
result.push(item.name)
item.children && item.children.forEach((item) => map(item))
}
data.forEach((item) => {
map(item)
})
return result.join(',')
}
//广度优先
function byBreadth(data) {
let result = []
let queque = data
while (queque.length > 0) {
result.push(queque[0].name)
if (queque[0].children) {
queque = queque.concat(queque[0].children)
}
queque.shift()
}
return result.join(',')
}
console.time('深度优先')
console.log('深度优先', byDeepth(data))
console.timeEnd('深度优先')
console.time('广度优先')
console.log('广度优先', byBreadth(data))
console.timeEnd('广度优先')
广度优先搜索(BFS)算法以宽幅运动遍历图形并使用队列记住在任何迭代中发生死角时获取下一个顶点以开始搜索。 如在上面给出的示例中,BFS算法首先从A到B到E到F,然后到C和G,最后到D.它采用以下规则。 Rule 1 - 访问相邻的未访问顶点。 将其标记为已访问。 显示它。 将其插入队列中。 Rule 2 - 如果未找到相邻顶点,则从队列中删除第一个顶点。 Rule 3 - 重复规则1和规则2,直
深度优先搜索(DFS)算法以向深运动的方式遍历图形,并使用堆栈记住在任何迭代中发生死角时获取下一个顶点以开始搜索。 如在上面给出的示例中,DFS算法首先从S到A到D到G到E到B,然后到F,最后到C.它使用以下规则。 Rule 1 - 访问相邻的未访问顶点。 将其标记为已访问。 显示它。 将其推入堆栈。 Rule 2 - 如果未找到相邻顶点,则从堆栈中弹出一个顶点。 (它将弹出堆栈中的所有顶点,这些
我有一个任务,我必须写一个方法,执行有向图的DFT。以下是有向边: 节点2-->节点4 节点3-->节点5 节点4-->节点5
本文向大家介绍Javascript中的广度优先搜索遍历,包括了Javascript中的广度优先搜索遍历的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 BFS在访问子顶点之前先访问邻居顶点,并且在搜索过程中使用队列。以下是BFS的工作方式- 访问相邻的未访问顶点。将其标记为已访问。显示它。将其插入队列。 如果找不到相邻的顶点,请从队列中删除第一个顶点。 重复规则1和规则2,直到队列为空。 让我们看一下BF
我们不会在C编程语言中看到广度优先遍历(或广度优先搜索)的实现。 出于参考目的,我们将遵循我们的示例并将其作为我们的图形模型 - 用C实现 (Implementation in C) #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #define MAX 5 struct Vertex { char label;
本文向大家介绍C#深度优先遍历实现全排列,包括了C#深度优先遍历实现全排列的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 假如让你说出123三个数字的全排列你可以很快说出来123,132,213,231,312,321,但是让你说出1~20总共20个数字的全排列是不是就没那么简单了呢?本篇我们就通过C#运用深度优先算法实现全排列 算法图例 假如有编号为1,2,3的三张扑克牌和编号为1,2,3的三个盒子,