我正在研究BFS算法,我有一个关于如何将相邻节点插入队列的问题。
例如,假设我们正在处理一个无向图,我们希望执行BFS来输出图的内容,那么我们如何知道在从队列中取出一个初始节点后,相邻节点以什么顺序插入到队列中呢?还有,有没有办法修改邻居节点插入队列的方式?
任何帮助都将不胜感激,谢谢。
兄弟姐妹(邻居)的插入顺序完全由插入它们的代码决定-从理论上来说没有要求。BFS的要求是,深度<code>k</code>处的所有节点在深度<code>k1</code>处的任何节点之前被遍历。
例如,给定队列q
和根节点root
:
q.enqueue(root);
while(!q.isEmpty()) {
Node n = q.dequeue();
<process n>
// add children to queue
for (Node child : n.getChildren()) {
q.enqueue(child);
}
}
因此,如果以< code>n作为树的根开始,它将按级别顺序遍历整个树,即广度优先。所以你问,孩子是按什么顺序插的?这取决于< code>getChildren()遍历节点的顺序(在本例中)。其他实现可能会对它们进行排序,并按此顺序添加它们。或者对父节点下的子节点进行链表排序。或者随便挑。
如果节点具有数字值,并且树具有以下格式:
1
1.1 1.2 1.3
1.2.1 1.2.2 1.3.1
代码可能被设置为按数字顺序遍历子级。它将处理1,将其子级(1.1、1.2、1.3)添加到队列中,处理1.1,将其子级(无)添加到该队列中,过程1.2,将其子女(1.2.1、2.2)添加到这个队列中,进程1.3,并将其子女级(1-3.1)添加到那个队列中,然后移动到第三层。
如果您想修改顺序,您可以(A)更改将节点添加到队列中的代码逻辑,指定一种特定的方式来选择下一个要推送的子节点,而不仅仅是盲目迭代,(B)更改/重写Enqque块调用的迭代函数<code>getChildren(),或者(C)如果您知道迭代方法但无法更改代码,强制树具有将由迭代函数以所需方式遍历的设置,例如,通过重命名节点或以特定方式链接结构中的节点。方案(B)可能是首选方案。
既然你说这个图是“无向的”,听起来可能你无法控制这个图本身的顺序,所以选项(C)无论如何都不起作用。因此,如果您想控制子节点的顺序,您需要让迭代代码以某种方式对节点进行排序,以便获得一致的结果。
主要内容:深度优先搜索(简称“深搜”或DFS),广度优先搜索,总结前边介绍了有关图的 4 种存储方式,本节介绍如何对存储的图中的顶点进行遍历。常用的遍历方式有两种: 深度优先搜索和 广度优先搜索。 深度优先搜索(简称“深搜”或DFS) 图 1 无向图 深度优先搜索的过程类似于树的先序遍历,首先从例子中体会深度优先搜索。例如图 1 是一个无向图,采用深度优先算法遍历这个图的过程为: 首先任意找一个未被遍历过的顶点,例如从 V1 开始,由于 V1 率先访问过了,所以
本文向大家介绍什么是广度优先搜索?相关面试题,主要包含被问及什么是广度优先搜索?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 类似树的按层遍历,其过程为:首先访问初始点Vi,并将其标记为已访问过,接着访问Vi的所有未被访问过可到达的邻接点Vi1、Vi2……Vit,并均标记为已访问过,然后再按照Vi1、Vi2……Vit的次序,访问每一个顶点的所有未被访问过的邻接点,并均标记为已访问过,依此类推,直到图
在继续使用其他图算法之前,让我们分析广度优先搜索算法的运行时性能。首先要观察的是,对于图中的每个顶点 $$|V|$$ 最多执行一次 while 循环。因为一个顶点必须是白色,才能被检查和添加到队列。这给出了用于 while 循环的 $$O(V)$$。嵌套在 while 内部的 for 循环对于图中的每个边执行最多一次,$$|E|$$。原因是每个顶点最多被出列一次,并且仅当节点 u 出队时,我们才检
通过构建图,我们现在可以将注意力转向我们将使用的算法来找到字梯问题的最短解。我们将使用的图算法称为“宽度优先搜索”算法。宽度优先搜索(BFS)是用于搜索图的最简单的算法之一。它也作为几个其他重要的图算法的原型,我们将在以后研究。 给定图 G 和起始顶点 s,广度优先搜索通过探索图中的边以找到 G 中的所有顶点,其中存在从 s 开始的路径。通过广度优先搜索,它找到和 s 相距 k 的所有顶点,然后找
我正在尝试在有向图上实现BFS。我完全确定我的算法是正确的,但是,下面的代码段返回错误: 图表。CPP文件: 以及在以下方面的实际BFS实施: 因此,除了源节点之外,队列中的其他节点都给出了错误的邻接列表。虽然队列顺序运行良好,但队列中的节点给出了错误的邻接。 我不确定为什么会发生这种情况,虽然我怀疑这是由于按值复制节点而不是引用。 这是我在很长一段时间后的CPP计划,所以如果我错过了什么,请启发
我必须为一个算法开发伪代码,该算法计算给定顶点V和边E的图G=(V,E)中连通分量的数量。 我知道我可以使用深度优先搜索或广度优先搜索来计算连接组件的数量。 但是,我想用最高效的算法来解决这个问题,但是我不确定每个算法的复杂度。 下面是一个用伪代码形式写DFS的尝试。 下面尝试以伪代码形式编写 BFS。 我的讲师说BFS与DFS具有相同的复杂性。 然而,当我搜索深度优先搜索的复杂度时,它是O(V^