用Python解析CSV/tab分隔的txt文件

Question

我目前有一个CSV文件，在Excel中打开时，总共有5个柱。只有A列和C列对我和中的数据有意义
其余的列不相关。从第8行开始，然后以7的倍数工作（即第8、15、22行，
29，36等等），我正在寻找用Python2.7和来自这些字段的信息。A列中的数据将是键（6位数字
整数），C列中的数据是键的相应值。我已经试图在下面突出显示此内容，但格式不正确最佳：

    A        B      C          D
1                           CDCDCDCD  
2                           VDDBDDB
3
4
5
6
7  DDEFEEF                   FEFEFEFE
8  123456         JONES
9
10
11
12
13
14
15 293849         SMITH

如上所述，我希望从A7（DDEFEEF）中提取值作为键在我的字典和“fefe”是各自的数据，然后添加另一个
进入我的字典，跳到第15行“2938495”是我的钥匙和“Smith”是各自的值。有什么建议吗？源文件是一个.txt文件，其条目为tab-分隔的。谢谢
澄清：
只是想澄清一下，到目前为止，我已经尝试了下图：

import csv

mydict = {:}
f = open("myfile", 'rt')
reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print row

上面的方法只是一次打印一行的所有内容。我试过“为了
读卡器中的第（7）行，但这返回了一个错误。然后我研究了一下，做了个实验
看下面，但也没用：

import csv
from itertools import islice

entries = csv.reader(open("myfile", 'rb'))
mydict = {'key' : 'value'}

for i in xrange(6):
    mydict['i(0)] = 'I(2)    # integers representing columns
    range = islice(entries,6)
    for entry in range:
        mydict[entries(0) = entries(2)] # integers representing columns

Answer 1

首先将文本转换为列表列表。那就可以解决问题了
解析部分：

lol = list(csv.reader(open('text.txt', 'rb'), delimiter='\t'))

其余的可以通过索引查找完成：

d = dict()
key = lol[6][0]      # cell A7
value = lol[6][3]    # cell D7
d[key] = value       # add the entry to the dictionary
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