使用Python解析CSV /制表符分隔的txt文件

Question

我目前有一个CSV文件，当在Excel中打开该文件时，共有5列。仅A和C列对我而言没有任何意义，其余列中的数据无关紧要。

从第8行开始，然后以7的倍数工作（即第8、15、22、29、36行等），我希望使用Python
2.7创建一个字典，其中包含来自这些字段的信息。A列中的数据将是密钥（6位整数），C列中的数据将是密钥的相应值。我试图在下面强调这一点，但格式不是最好的：

    A        B      C          D
1                           CDCDCDCD  
2                           VDDBDDB
3
4
5
6
7  DDEFEEF                   FEFEFEFE
8  123456         JONES
9
10
11
12
13
14
15 293849         SMITH

如上所述，我正在寻找从A7（DDEFEEF）中提取值作为我的字典中的键，而“
FEFEFEFE”是各自的数据，然后向我的字典中添加另一个条目，并跳到第15行，“ 2938495”是我的字典键和“史密斯”是各自的值。

有什么建议？源文件是一个.txt文件，其中的条目使用制表符分隔。谢谢

澄清：

为了澄清，到目前为止，我已经尝试了以下方法：

import csv

mydict = {:}
f = open("myfile", 'rt')
reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print row

上面只是一次打印出所有内容。我确实尝试过“针对阅读器中的row（7）”，但这返回了错误。然后，我对其进行了研究，并在下面进行了尝试，但两者均无效：

import csv
from itertools import islice

entries = csv.reader(open("myfile", 'rb'))
mydict = {'key' : 'value'}

for i in xrange(6):
    mydict['i(0)] = 'I(2)    # integers representing columns
    range = islice(entries,6)
    for entry in range:
        mydict[entries(0) = entries(2)] # integers representing columns

Answer 1

首先将文本变成列表列表。这将负责解析部分：

lol = list(csv.reader(open('text.txt', 'rb'), delimiter='\t'))

其余工作可以通过索引查找完成：

d = dict()
key = lol[6][0]      # cell A7
value = lol[6][3]    # cell D7
d[key] = value       # add the entry to the dictionary
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