CSV文件的H2解析时间
我有一个需要使用CSVREAD导入的csv文件。问题是它以不同的方式具有日期时间格式，因此需要解析it.Can有人给我一个我应该如何做的例子吗？
我尝试：合并到消息（MESG_DATE_FROMMESG_DATE_TOMESG_DISPLAY_SEQMESG_TIME_DELAYMESG_IDREASONTYPE_MAJOR）选择*from CSVREAD（'MESSAGE_0.csv'）；
这些查询是程序化的，因此不能手工制作。问题是，一些列是datetime类型，并且与H2中的列的datetime格式不同，在解析时，我无法精确确定哪些列将是datetime，因此我无法轻松放置PARSEDATETIME，CSV文件不包含任何列名或信息，只包含值。像这样：2011-11-18 00.00.00:00 2030-12-31 00.00-00,120000,1,0，…
。。。
将生成一个Sql文件以将此CSV加载到每个表中，但似乎我需要知道列是否为TIMESTAMP类型，以将PARSEDATETIME（MESG_DATE_FROM，'yyyy-mm-dd hh.mm.ss.uu'）添加为MESG_DATE_FROM到sql。
在DB2中，我们可以使用timestampformat=YYYY-MM-DD HH。所以这是以表的默认方式完成的。H2有类似的地方吗？
共有1个答案
我认为你想要的是不可能的。没有办法在H2中更改“全局”时间戳格式（就像您在DB2中所做的那样）。
我想你也需要
- 根据每个列的列类型构造查询，在适当的情况下使用＜code＞PARSEDATETIME
- 修改CSV文件以使用与H2相同的时间戳格式，这是JDBC规范中在SQL转义序列下定义的格式：＜code＞yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.f..]，或
- 为H2提供补丁以支持“全局”时间戳格式
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问题内容： 使用nodejs，我想解析一个包含10000条记录的.csv文件，并对每一行进行一些操作。我尝试使用http://www.adaltas.com/projects/node- csv 。我无法让它在每一行暂停。这只会读取所有10000条记录。我需要执行以下操作： 逐行读取csv 在每条线上执行耗时的操作 转到下一行 有人可以在这里提出其他建议吗？ 问题答案： 好像您需要使用一些基于流的
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我有一个带有注释的csv文件，其值需要在两个ArrayList之间拆分。例如： 实现这一目标的最佳方式是什么？我是否应该使用一个计数器，每次状态从%变到某个值时递增，反之亦然，然后如果计数器% 2 = 0，那么添加一个新的ArrayList并开始写入它？这是我能想到的唯一办法，但似乎有点笨拙，还有人有更好的主意吗？ 编辑:我已经写了实际解析csv值的代码，我不需要帮助，只是想知道如何将值分成两个列