合并列表中的列表

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小牛编辑
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2023-12-01
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合并列表中的列表

可能重复的问题:

我想是不是有更好的方法

我可以用一个循环来做,但是除了这样做还有什么更cool的用一行来做的方法?我用reduce来做,但是我得到了个错误.

代码:

l = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
reduce(lambda x,y: x.extend(y),l)

错误信息:

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 1, in AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'extend'

[item for sublist in l for item in sublist]到目前为止来看是最快的方法.

可以用timeit模块验证一下:

$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' '[item for sublist in l for item in sublist]'
10000 loops, best of 3: 143 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'sum(l, [])'
1000 loops, best of 3: 969 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'reduce(lambda x,y: x+y,l)'
1000 loops, best of 3: 1.1 msec per loop

解释:

当有L个子串的时候用+(即sum)的时间复杂度是O(L**2)--每次迭代的时候作为中间结果的列表的长度就会越来越长,而且前一个中间结果的所有项都会再拷贝一遍给下一个中间结果.所以当你的列表l含有L个字串:l列表的第一项需要拷贝L-1次,而第二项要拷贝L-2次,以此类推;所以总数为I * (L**2)/2.

列表推导式(list comprehension)只是生成一个列表,每次运行只拷贝一次(从开始的地方拷贝到最终结果).