Python/Pandas合并并从逗号分隔的变量/列[重复]生成唯一值列表
我有张桌子是这样的：TABLE
LOCATION ANALYSIS TYPE
A A,B,C,D
A D,E,F
B KA
B A,B,C
B C,D,E
我希望为每个位置生成一个单行清单，列出使用pandas可用的分析类型。因此，对于这列列表，我希望合并并按位置显示唯一值的单个列表。
IE:
A A,B,C,D,E,F
B A,B,C,D,E,KA
所需表格_OUT
抱歉，没有代码。我在熊猫身上尝试过各种劈叉，没有接近。
共有1个答案
试试这个：
df1 = pd.DataFrame({'Location':['A']*2+['B']*3
,'Analysis_Type':['A,B,C,D','D,E,F','KA','A,B,C','C,D,E']})
df1.set_index('Location')['Analysis_Type'].str.split(',')\
.groupby(level=0)\
.agg(lambda x: ','.join(sorted(list(set(x.sum())))))\
.reset_index()
输出：
Location Analysis_Type
0 A A,B,C,D,E,F
1 B A,B,C,D,E,KA
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我已经查看了Pandas的内置csv功能，但是我的csv数据保存在一个列表中。我如何简单地将列表隐藏到一个7列的数据帧中。 提前谢了。
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是有效输入。 无效 有效 无效 无效（只有7个数字） 我尝试了，但它接受重复的数字
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问题内容： 我有一个这样的熊猫数据框： 我现在想做的是获取一个包含Column1和新columnA的新数据框。此columnA应该包含第2列-（to）n的所有值（其中n是从Column2到行尾的列数），如下所示： 我如何最好地解决这个问题？任何意见将是有益的。提前致谢！ 问题答案： 您可以按行调用pass ，然后将dtype转换为和： 在这里，我呼吁摆脱，但是我们需要再次强制转换为，这样我们才不会
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我有两列，一列有年份，另一列有月份数据，我正试图从中创建一列（包含年份和月份）。 示例： 我想拥有 我试过了 但它给了我“无法从重复轴重新编制索引”错误。
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我如何修改我的regex来为那些以“”或“，”开头，以“”或“，”结尾的字符串返回false
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我在sessionList中有这种数据 现在，我想运行一个循环，将此数据放入hashmap，即键和值对，因为我想将hashmap数据发布到URL，所以我需要将会话列表中的所有值映射到hashmap中 我试过这样的东西，但它不起作用。 如您所见，我将一些字符串值放在字符串映射中，并将“date”和count值作为变量，以便可以在其中填充检索到的值。此“date”值应由逗号之前的sesionList数