DataSource 埋点接入

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2023-12-01

在本文档将演示如何使用 SOFATracer 对 DataSource 进行埋点。

SOFATracer 2.2.0 基于标准的 JDBC 接口实现，支持对标准的数据库连接池（如 DBCP、Druid、c3p0、tomcat、HikariCP、BoneCP）埋点。下面演示如何接入 SOFATracer 埋点能力。

假设你已经基于 SOFABoot 构建了一个简单的 Spring Web 工程，那么可以通过如下步骤进行操作：

依赖引入

引入 SOFATracer 依赖

<dependency>
    <groupId>com.alipay.sofa</groupId>
    <artifactId>tracer-sofa-boot-starter</artifactId>
</dependency>

引入 h2database 依赖

为了方便，我们使用 h2database 内存数据库测试，引入如下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

引入所需的连接池依赖

用户引入所需的连接池依赖包，如 druid, c3p0, tomcat, dbcp, Hikari 等。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>c3p0</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.tomcat</groupId>
    <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>
    <version>8.5.31</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>commons-dbcp</groupId>
    <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
    <version>1.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP-java6</artifactId>
    <version>2.3.8</version>
</dependency>

配置数据源

我们以 HikariCP 为例，新建一个名为datasource.xml Spring 配置文件，定义如下内容:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
    <!-- dataSource pool -->
    <bean id="simpleDataSource" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource" destroy-method="close" primary="true">
        <property name="driverClassName" value="org.h2.Driver"/>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:h2:~/test"/>
        <property name="username" value="sofa"/>
        <property name="password" value="123456"/>
    </bean>
</beans>

应用配置

必要配置

需要注意一点，引入 SOFATracer 需要强制配置应用名，否则应用启动失败。这一属性和 SOFABoot 框架要求一致，配置如下：

spring.application.name=SOFATracerDataSource

非必要配置

为了该演示工程正常运行，需要配置 h2database 属性；另为了方便查看日志，配置日志路径。如下：

# logging path
logging.path=./logs

# h2 web consloe 路径
spring.h2.console.path=/h2-console
# 开启 h2 web consloe，默认为 false
spring.h2.console.enabled=true
#允许远程访问 h2 web consloe
spring.h2.console.settings.web-allow-others=true

spring.datasource.username=sofa
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:h2:~/test
spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver

新建 Rest 服务

为了达到演示效果，我们新建一个 Rest 服务，触发 SQL 语句执行，便于查看 sql 的 tracer 记录。Rest 服务如下创建：

@RestController
public class SimpleRestController {

    @Autowired
    private DataSource simpleDataSource;

    @RequestMapping("/create")
    public Map<String, Object> create() {
        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<String, Object>();
        try {
            Connection cn = simpleDataSource.getConnection();
            Statement st = cn.createStatement();
            st.execute("DROP TABLE IF EXISTS TEST;"
                    + "CREATE TABLE TEST(ID INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(255));");
            resultMap.put("success", true);
            resultMap.put("result", "CREATE TABLE TEST(ID INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(255))");
        } catch (Throwable throwable) {
            resultMap.put("success", false);
            resultMap.put("error", throwable.getMessage());
        }
        return resultMap;
    }

}

可以看到该 Rest 服务执行了一个建表操作。

演示

启动应用，访问 localhost:8080/create 执行上述 Rest 服务，可以在 ./logs/datasource-client-digest.log 和 ./logs/datasource-client-stat.log 看到 sql 执行的 tracer 日志：
+ datasource-client-digest.log

{"time":"2019-09-02 21:31:31.566","local.app":"SOFATracerDataSource","traceId":"0a0fe91d156743109138810017302","spanId":"0.1","span.kind":"client","result.code":"00","current.thread.name":"http-nio-8080-exec-1","time.cost.milliseconds":"15ms","database.name":"test","sql":"DROP TABLE IF EXISTS TEST;
CREATE TABLE TEST(ID INT PRIMARY KEY%2C NAME VARCHAR(255));","connection.establish.span":"128ms","db.execute.cost":"15ms","database.type":"h2","database.endpoint":"jdbc:h2:~/test:-1","sys.baggage":"","biz.baggage":""}

datasource-client-stat.log (默认60s打印一次，)

{"time":"2019-09-02 21:31:50.435","stat.key":{"local.app":"SOFATracerDataSource","database.name":"test","sql":"DROP TABLE IF EXISTS TEST;
CREATE TABLE TEST(ID INT PRIMARY KEY%2C NAME VARCHAR(255));"},"count":1,"total.cost.milliseconds":15,"success":"true","load.test":"F"}

其他

在 Spring Boot 工程引入 SOFATracer 依赖，会自动开启 DataSource 的埋点，可以通过设置如下开关禁止启动 DataSource 埋点，默认是打开的：

com.alipay.sofa.tracer.datasource.enable=false

注意

1、引入 SOFATracer 需要强制配置应用名，否则应用启动失败。属性名称为：spring.application.name

2、SOFATracer 2.2.0基于标准的 JDBC 接口实现，理论上支持对所有标准的数据库连接池（如 DBCP，BoneCP 等）埋点。在 Spring Boot 环境，对于 DBCP、Druid、c3p0、tomcat、HikariCP 五种连接池支持自动埋点，即用户只需要引入 SOFATracer 依赖即可。在非 Spring Boot 环境或者对其他连接池（如 BoneCP）还需要增加手动配置，比如：

<bean id="smartDataSource" class="com.alipay.sofa.tracer.plugins.datasource.SmartDataSource" init-method="init">
  <property name="delegate" ref="simpleDataSource"/>
  <!--应用名称 -->
  <property name="appName" value="yourAppName"/>
  <!--数据库名称 -->
  <property name="database" value="yourDatabase"/>
  <!--数据库类型，支持MYSQL, ORACLE-->
  <property name="dbType" value="MYSQL"/>
</bean>

<bean id="simpleDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" destroy-method="close">
  <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
  <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb" />
  <property name="username" value="root"/>
  <property name="password" value="abcdefgh"/>
</bean>

即需要额外配置 SOFATracer 提供的 com.alipay.sofa.tracer.plugins.datasource.SmartDataSource