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变量类型

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小牛编辑
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2023-12-01

变量只是用于存储值的保留内存位置。 这意味着当您创建变量时,您在内存中保留了一些空间。

根据变量的数据类型,解释器分配内存并决定可以存储在保留内存中的内容。 因此,通过为变量分配不同的数据类型,可以在这些变量中存储整数,小数或字符。

将值分配给变量

Python变量不需要显式声明来保留内存空间。 为变量赋值时,声明会自动发生。 等号(=)用于为变量赋值。

=运算符左边的操作数是变量的名称,=运算符右边的操作数是存储在变量中的值。 例如 -

#!/usr/bin/python
counter = 100          # An integer assignment
miles   = 1000.0       # A floating point
name    = "John"       # A string
print counter
print miles
print name

这里,100,1000.0和“John”分别是分配给countermilesname变量的值。 这会产生以下结果 -

100
1000.0
John

多次分配

Python允许您同时为多个变量分配单个值。 例如 -

a = b = c = 1

这里,使用值1创建整数对象,并将所有三个变量分配给相同的内存位置。 您还可以将多个对象分配给多个变量。 例如 -

a,b,c = 1,2,"john"

这里,两个值为1和2的整数对象分别分配给变量a和b,一个值为“john”的字符串对象分配给变量c。

标准数据类型

存储在存储器中的数据可以是多种类型。 例如,一个人的年龄被存储为数字值,他或她的地址被存储为字母数字字符。 Python有各种标准数据类型,用于定义它们可能的操作以及每个类型的存储方法。

Python有五种标准数据类型 -

  • Numbers
  • String
  • List
  • Tuple
  • Dictionary

Python Numbers

数字数据类型存储数值。 为它们分配值时会创建数字对象。 例如 -

var1 = 1
var2 = 10

您还可以使用del语句删除对数字对象的引用。 del语句的语法是 -

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以使用del语句删除单个对象或多个对象。 例如 -

del var
del var_a, var_b

Python支持四种不同的数字类型 -

  • int (signed integers)
  • long(长整数,它们也可以用八进制和十六进制表示)
  • float(浮点实数值)
  • complex (complex numbers)

例子 (Examples)

以下是一些数字示例 -

INT浮动复杂
1051924361L0.03.14j
100-0x19323L15.2045.j
-7860122L-21.99.322e-36j
0800xDEFABCECBDAECBFBAEl32.3+e18.876j
-0490535633629843L-90.-.6545+0J
-0x260-052318172735L-32.54e1003e+26J
0x69-4721885298529L70.2-E124.53e-7j
  • Python允许你使用带有long的小写l,但是建议你只使用大写的L来避免与数字1混淆.Python使用大写的L显示长整数。

  • 复数由一对有序的实数浮点数组成,用x + yj表示,其中x和y是实数,j是虚数。

Python Strings

Python中的字符串被标识为引号中表示的连续字符集。 Python允许使用单引号或双引号。 可以使用切片运算符([]和[:])获取字符串子集,索引从字符串开头的0开始,并从最后的-1开始。

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复运算符。 例如 -

#!/usr/bin/python
str = 'Hello World!'
print str          # Prints complete string
print str[0]       # Prints first character of the string
print str[2:5]     # Prints characters starting from 3rd to 5th
print str[2:]      # Prints string starting from 3rd character
print str * 2      # Prints string two times
print str + "TEST" # Prints concatenated string

这将产生以下结果 -

Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST

Python Lists

列表是Python中最通用的复合数据类型。 列表包含以逗号分隔的项目,并用方括号([])括起来。 在某种程度上,列表类似于C中的数组。它们之间的一个区别是属于列表的所有项目可以是不同的数据类型。

存储在列表中的值可以使用切片运算符([]和[:])进行访问,索引从列表开头的0开始,然后一直运行到结束-1。 加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复运算符。 例如 -

#!/usr/bin/python
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']
print list          # Prints complete list
print list[0]       # Prints first element of the list
print list[1:3]     # Prints elements starting from 2nd till 3rd 
print list[2:]      # Prints elements starting from 3rd element
print tinylist * 2  # Prints list two times
print list + tinylist # Prints concatenated lists

这产生以下结果 -

['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

Python Tuples

元组是另一种与列表类似的序列数据类型。 元组由逗号分隔的许多值组成。 但是,与列表不同,元组括在括号内。

列表和元组之间的主要区别是:列表括在括号([])中,它们的元素和大小可以更改,而元组括在括号(()中)并且无法更新。 元组可以被认为是read-only列表。 例如 -

#!/usr/bin/python
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2  )
tinytuple = (123, 'john')
print tuple           # Prints complete list
print tuple[0]        # Prints first element of the list
print tuple[1:3]      # Prints elements starting from 2nd till 3rd 
print tuple[2:]       # Prints elements starting from 3rd element
print tinytuple * 2   # Prints list two times
print tuple + tinytuple # Prints concatenated lists

这产生以下结果 -

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

以下代码对元组无效,因为我们尝试更新元组,这是不允许的。 列表可能有类似的情况 -

#!/usr/bin/python
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2  )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2  ]
tuple[2] = 1000    # Invalid syntax with tuple
list[2] = 1000     # Valid syntax with list

Python Dictionary

Python的字典是一种哈希表类型。 它们像在Perl中找到的关联数组或哈希一样工作,并由键值对组成。 字典键几乎可以是任何Python类型,但通常是数字或字符串。 另一方面,值可以是任意Python对象。

字典用大括号({})括起来,可以使用方括号([])分配和访问值。 例如 -

#!/usr/bin/python
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2]     = "This is two"
tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
print dict['one']       # Prints value for 'one' key
print dict[2]           # Prints value for 2 key
print tinydict          # Prints complete dictionary
print tinydict.keys()   # Prints all the keys
print tinydict.values() # Prints all the values

这产生以下结果 -

This is one
This is two
{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
['dept', 'code', 'name']
['sales', 6734, 'john']

字典在元素之间没有顺序概念。 说元素是“乱序”是不正确的; 它们只是无序的。

数据类型转换

有时,您可能需要在内置类型之间执行转换。 要在类型之间进行转换,只需使用类型名称作为函数。

有几个内置函数可以执行从一种数据类型到另一种数据类型的转换。 这些函数返回表示转换值的新对象。

Sr.No.功能说明
1

int(x [,base])

将x转换为整数。 base指定x是字符串的基数。

2

long(x [,base] )

将x转换为长整数。 base指定x是字符串的基数。

3

float(x)

将x转换为浮点数。

4

complex(real [,imag])

创建一个复数。

5

str(x)

将对象x转换为字符串表示形式。

6

repr(x)

将对象x转换为表达式字符串。

7

eval(str)

计算字符串并返回一个对象。

8

tuple(s)

将s转换为元组。

9

list(s)

将s转换为列表。

10

set(s)

将s转换为集合。

11

dict(d)

创建一个字典。 d必须是(键,值)元组的序列。

12

frozenset(s)

将s转换为冻结集。

13

chr(x)

将整数转换为字符。

14

unichr(x)

将整数转换为Unicode字符。

15

ord(x)

将单个字符转换为其整数值。

16

hex(x)

将整数转换为十六进制字符串。

17

oct(x)

将整数转换为八进制字符串。