Reg Expressions

regular expression是一种特殊的字符序列，可帮助您使用模式中保存的专用语法来匹配或查找其他字符串或字符串集。 正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。

该模块在Python中为类似Perl的正则表达式提供了完全支持。 如果在编译或使用正则表达式时发生错误，则re模块会引发异常re.error。

我们将介绍两个重要的函数，它们将用于处理正则表达式。 但首先要做的是:有各种各样的字符，当它们用于正则表达式时会有特殊意义。 为了避免在处理正则表达式时出现任何混淆，我们将使用Raw Strings作为r'expression' 。

match功能

此函数尝试将RE pattern与带有可选flags string匹配。

这是此函数的语法 -

re.match(pattern, string, flags=0)

以下是参数的说明 -

re.match函数在成功时返回match对象，在失败时返回None 。 我们使用match对象的group(num)或groups()函数来获得匹配的表达式。

例子 (Example)

#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
   print "No match!!"

执行上面的代码时，会产生以下结果 -

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

search功能

此函数使用可选flags在string搜索第一次出现的RE pattern 。

这是此函数的语法 -

re.search(pattern, string, flags=0)

以下是参数的说明 -

re.search函数在成功时返回match对象，在失败时返回none 。 我们使用match对象的group(num)或groups()函数来获得匹配的表达式。

例子 (Example)

#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs";
searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if searchObj:
   print "searchObj.group() : ", searchObj.group()
   print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)
   print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)
else:
   print "Nothing found!!"

执行上面的代码时，会产生以下结果 -

searchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) :  Cats
searchObj.group(2) :  smarter

匹配与搜索

Python提供了两种基于正则表达式的不同原语操作: match仅在字符串的开头检查匹配，而search在字符串中的任何位置检查匹配（这是Perl默认执行的操作）。

例子 (Example)

#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs";
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"
searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
   print "search --> searchObj.group() : ", searchObj.group()
else:
   print "Nothing found!!"

执行上述代码时，会产生以下结果 -

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

搜索和替换

使用正则表达式的最重要的re方法之一是sub 。

语法 (Syntax)

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法用repl替换string所有出现的RE pattern ，替换所有出现，除非提供max 。 此方法返回修改的字符串。

例子 (Example)

#!/usr/bin/python
import re
phone = "2004-959-559 # This is Phone Number"
# Delete Python-style comments
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "Phone Num : ", num
# Remove anything other than digits
num = re.sub(r'\D', "", phone)    
print "Phone Num : ", num

执行上述代码时，会产生以下结果 -

Phone Num :  2004-959-559
Phone Num :  2004959559

正则表达式修饰符:选项标志

正则表达式文字可以包括可选修饰符来控制匹配的各个方面。 修饰符被指定为可选标志。 您可以使用异或（|）提供多个修饰符，如前所示，可以用其中一个来表示 -

正则表达式

除了控制字符， (+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | \) ，所有字符都匹配。 您可以通过在控制字符前加一个反斜杠来转义它。

下表列出了Python中可用的正则表达式语法 -

正则表达式示例

文字字符

角色类

特殊字符类

重复案件

Nongreedy重复

这匹配最小的重复次数 -

用括号分组

反向引用(Backreferences)

这与之前匹配的组再次匹配 -

替代品(Alternatives)

Anchors

这需要指定匹配位置。

带括号的特殊语法