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小牛编辑
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2023-12-01
在本章中,我们将了解为Python深度学习设置的环境。 我们必须安装以下软件来制作深度学习算法。
- Python 2.7+
- Scipy和Numpy
- Matplotlib
- Theano
- Keras
- TensorFlow
强烈建议通过Anaconda发行版安装Python,NumPy,SciPy和Matplotlib。 它附带所有这些包。
我们需要确保正确安装不同类型的软件。
让我们转到我们的命令行程序并输入以下命令 -
$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux
接下来,我们可以导入所需的库并打印它们的版本 -
import numpy
print numpy.__version__
输出 (Output)
1.14.2
安装Theano,TensorFlow和Keras
在我们开始安装包 - Theano,TensorFlow和Keras之前,我们需要确认是否安装了pip 。 Anaconda的包裹管理系统被称为pip。
要确认pip的安装,请在命令行中键入以下内容 -
$ pip
一旦确认了pip的安装,我们就可以通过执行以下命令来安装TensorFlow和Keras -
$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras
执行以下代码行确认Theano的安装 -
$python –c “import theano: print (theano.__version__)”
输出 (Output)
1.0.1
通过执行以下代码行确认Tensorflow的安装 -
$python –c “import tensorflow: print tensorflow.__version__”
输出 (Output)
1.7.0
执行以下代码行确认Keras的安装 -
$python –c “import keras: print keras.__version__”
Using TensorFlow backend
输出 (Output)
2.1.5