事件分析

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2023-12-01

1. 简介

事件,是用户在您产品上的行为,如“浏览页面”、“点击元素”、“下单”、“搜索”、“咨询”等。

属性,用来描述事件的具体特征,在事件分析里表现为“按维度查看”,也就是从什么视角来细分查看指标。比如属性是:商品名称、店铺名称,对于“下单”事件,您可以按“商品名称”、“店铺名称”的维度来拆分查看下单次数。

要对事件进行数据分析,首先需要构建事件指标。构建事件指标是将事件进行指标化、数据化的过程。比如用“次数”和“人数”来度量事件“下单”,那对应的事件指标是“下单的总次数”、“下单的触发用户数”。除此之外,与事件相关的数值类属性也可以用来度量事件,如“下单的金额总和”、“下单的金额最大值”等。

事件分析能够帮助您洞察这些问题:

· 本次活动优惠券的领取、核销数量和趋势是怎样的
· 这个月哪个付费渠道的成单量、成单金额最高
· 为什么昨天的数据突然下滑

2. 使用说明

在使用事件分析前,您需要先在数据管理结合您的业务目标定义事件,并关联与该事件相关的属性。详情请查看相应文档。

以下操作示例场景:某销售部门需要查看上半年的线上销售量、销售金额、促销活动参与人数,并从不同维度如商品名称、地域等细化分析。

2.1 界面介绍

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2.2 构建事件指标

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1.在左侧下拉框选择事件,如“提交订单”

2.在右侧下拉框选择对应的指标

指标适用范围说明举例
总次数所有事件都有的指标所选时间范围内,事件发生的次数。提交订单的总次数
触发用户数所有事件都有的指标所选时间范围内,触发事件的人数。按照相同设备ID或用户ID去重。详见用户统计策略设置浏览活动页的触发用户数
人均次数所有事件都有的指标总次数/触发用户数。浏览活动页的人均次数
去重数事件的所有属性都有的指标不同属性取值的个数,相同取值去重记为1。“任意事件的来源渠道去重数”来查看有几个来源渠道
总和事件的“数值类型”属性特有的指标属性取值求和。提交订单的金额总和
均值事件的“数值类型”属性特有的指标属性取值求和/取值个数。“提交订单的金额均值”来查看平均订单金额
最大值事件的“数值类型”属性特有的指标属性取值的最大值。提交订单的金额最大值
最小值事件的“数值类型”属性特有的指标属性取值的最小值。提交订单的金额最小值
人均值事件的“数值类型”属性特有的指标属性取值求和/触发用户数。“提交订单的金额人均值”来查看人均订单金额

3.给事件添加过滤条件:通过事件选择器右侧的“漏斗icon”为所选事件添加约束条件。条件关系支持或、且。 image

4.您可以通过点击左侧的加号,添加多个事件进行分析: image

2.3 切换计算指标

  1. 切换入口如图,在事件指标的最右侧:

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  1. 通过计算指标,您可以对基础指标、常数进行四则运算。
  2. 系统默认提供指标“退出率”、“跳出率”。
  3. 为了方便使用,系统支持保存20个计算指标。

2.4 按维度查看

事件指标构建完成后,您可以按维度查看对指标进行细化分析。可选择的拆分维度是您选择的事件所包含的属性,如果选择了多个事件,则维度是这些事件属性的交集。分析云最多支持按照20个维度拆分查看。

  1. 该项非必选,不选择默认不按属性维度拆分。

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  1. 如果您选择的属性是数值类型,支持您自定义区间分组

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2.5 用户分群

您可以选择目标人群来分析他们的行为特征。分群功能详见“用户管理-用户分群”说明。

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2.6 全局筛选条件

这里的筛选条件是全局筛选,即您上方所选事件的属性的交集。

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2.7 分析时间

选择您需要分析的时间范围。默认按“最近7天”查询。

2.8 数据可视化方式

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  1. 数据图:支持表格、折线图、柱状图、饼图等数据展现形式。
  2. 时间粒度:支持按照不同的时间粒度查看数据。支持天、时、周、月、年、全部粒度。
  3. 显示指标:当选择多个事件指标时,可选择展示在下方数据图内的指标。
  4. 显示分组:选择不同的维度值展示在下方数据图内。

2.9 ID策略

详见“系统设置-用户ID策略说明

2.10 抽样基准

详见“抽样基准

2.11 保存到看板

您可以将设定的条件固化下来,在数据看板例行查看。

2.12 导出

支持您将分析结果导出,进行二次加工。 通常导出的数据量较大,系统需要花费一段时间,您可以前往“管理-分析云下载”查看导出状态,并下载导出成功的文件。

3. 常用的分析指标构建

3.1 PV

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  1. 选择“事件分析”
  2. 选择事件:预置事件-web浏览
  3. 选择指标:总次数
  4. 点击“开始分析”

3.2 UV

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  1. 选择“事件分析”
  2. 选择事件:预置事件-web浏览
  3. 选择指标:触发用户数
  4. 点击“开始分析”

3.3 访问次数

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  1. 选择“事件分析”
  2. 选择事件:预置事件-session
  3. 选择指标:总次数
  4. 点击“开始分析”

3.4 平均访问时长

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  1. 选择“事件分析”
  2. 选择事件:预置事件-session
  3. 选择指标:访问时长-平均值
  4. 点击“开始分析”

3.5 平均访问页数

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  1. 选择“事件分析”
  2. 选择事件:预置事件-session
  3. 选择指标:访问页数-平均值
  4. 点击“开始分析”

3.6 跳出率

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  1. 选择“事件分析”
  2. 点击事件指标右侧的“切换icon”切换为“计算指标”模式
  3. 您可以从列表选择跳出率,也可以按照第④步的方式构建跳出率指标
  4. 跳出率 = session的总次数(过滤条件:是单会话PV)/session的总次数。单位选择“百分比”。
  5. 点击“开始分析”

3.7 退出率

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  1. 选择“事件分析”
  2. 点击事件指标右侧的“切换icon”切换为“计算指标”模式
  3. 您可以从列表选择跳出率,也可以按照第④步的方式构建跳出率指标
  4. 退出率 = web浏览页面PV的总次数(过滤条件:是退出页)/ web浏览页面PV的总次数。单位选择“百分比”。
  5. 点击“开始分析”