用户分群

1. 简介

用户分群用于描述一个用户群体，该用户群体可能是满足某些限定条件动态生成的用户标识列表，也可能就是静态的用户标识列表。在分析报告中，我们可以利用用户分群考察特定用户群体的行为、指标数据，助力精细化运营。

2. 使用说明

您可以在用户分群功能模块中进行分群的创建，可以创建如下类型的分群：

1. 基础圈选：通过配置“用户满足”和“用户做过”两种筛选条件来选出符合条件的用户；
2. 用户ID上传：通过上传用户的标识，包括BAIDUID、IMEI、业务上的UID（详见用户ID策略）等等，来定义一个用户分群；
3. 百度精算分群。

注：如当前站点未进行百度推广数据授权，则无法进行百度精算、用户ID上传分群类型的新建，可至-管理-高级功能设置-百度推广授权进行推广数据授权。

2.1 基础圈选分群的新建

1. 输入分群名称，限制20个字符内；
2. 用户满足的意思是用户的某些属性符合设置的条件，例如“是新访客”，“性别是男”等；
3. 用户做过，就是对一个用户所达成的指标进行筛选，例如“浏览页面>10次”，“购买商品总金额>100元”等；
4. 每个条件后面的时间限定，包括跟随报告时间、绝对时间、相对时间，其含义将在下面详细解释

时间限定的含义

首先，绝对时间的含义非常明确，就是一个静态的时间段，例如：

5月1日到5月5日，用户购买商品金额>100元。那么选出的用户就是在5月1日到5日购买超过100元的商品的用户群体。

然后是跟随报告时间，这个意思就是我在创建时还不确定绝对时间段，而要在查询报告时，直接使用报告的时间段，例如：

设置了用户购买商品金额>100元，然后查询事件分析报告，在查询事件分析报告时，选择时间段为5月15日到5月22日，则对应的用户群体就是5月15日到5月22日这段时间购买商品金额>100元的用户

接下来是相对时间。例如用户在相对时间前3天购买商品金额>100元。注意，这里所谓的“相对”，是相对事实数据发生的时间。举个例子：

一个用户在5月10日到访，触发了一个“退货”事件，那么我们要考察这个退货用户是否属于“前3天购买商品金额>100元”的用户群体时，是要看5月7日到5月9日这三天内，该用户是否购买超过100元的商品。如果一个用户5月12日来退货，则这个用户需要满足在5月9日到5月11日购买超过100元的商品。

所以在分析云报告中，如果应用了相对时间的分群条件，那么对于每一天发生的事件，符合条件的用户都是不一样的。

2.2 通过漏斗分析、留存分析、分布分析创建分群

通过这些分析报告也可以创建分群，如漏斗的某步的流失用户、某天的留存/流失用户，以及分布分析中指标满足某个区间的用户，具体参考各个报告的使用说明。

2.3 用户ID上传

用户ID上传可以上传UID、BAIDUID、IMEI等不同的用户标识，但是只有用户ID（UID）可以在报告中作为分群条件分析使用。上传的文件要求为纯文本，一行一个ID，且大小不得超过界面上提示的大小。

3. 电商行业版预生成的分群

如果您使用电商行业版本的分析云，系统会为您预生成6个常用的电商用户分群，方便您快速了解、使用用户分群的功能。各分群的创建条件如下：

说明：登录用户、注册用户、下单用户的圈选创建依赖于“登录”、“注册”、“提交订单”等自定义事件，在电商版中系统会为您预生成这几个事件，需要您完成线下埋码，系统中才会有相应的数据，详细可参考电商行业推荐埋点方案。

4. 用户分群数据应用

基础圈选分群和UID类型的用户ID上传分群，既可应用到报告中的分群筛选条件中，也可在投放百度中进行分群包的推送。

百度精算、其他的用户ID上传分群仅可应用在投放百度中进行分群包的推送。