我正在使用Elasticsearch 1.7.3累积用于分析报告的数据。
我有一个包含文档的索引,其中每个文档都有一个名为“ duration”的数字字段(请求花费了几毫秒)和一个名为“
component”的字符串字段。可能有许多具有相同组件名称的文档。
例如。
{"component": "A", "duration": 10}
{"component": "B", "duration": 27}
{"component": "A", "duration": 5}
{"component": "C", "duration": 2}
我想生成一份报告,说明每个组件:
此组件的所有“持续时间”字段的总和。
A: 15
B: 27
C: 2
此总和在 所有 文档的总期限中所占的百分比。在我的例子中
A: (10+5) / (10+27+5+2) * 100
B: 27 / (10+27+5+2) * 100
C: 2 / (10+27+5+2) * 100
在每个组件中占每个组件的文档百分比。
A: 2 / 4 * 100
B: 1 / 4 * 100
C: 1 / 4 * 100
如何使用Elasticsearch 1.7.3做到这一点?
使用ES 1.7.3,无法基于两个不同聚合的结果来计算数据,但是,在ES
2.0中,可以使用管道聚合来完成此操作。
但是,您要问的内容并不太复杂,无法在客户端使用1.7.3进行。如果使用下面的查询,您将获得获得期望数字所需要的一切:
POST components/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"total_duration": {
"sum": {
"field": "duration"
}
},
"components": {
"terms": {
"field": "component"
},
"aggs": {
"duration_sum": {
"sum": {
"field": "duration"
}
}
}
}
}
}
结果将如下所示:
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"total_duration": {
"value": 44
},
"components": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "a",
"doc_count": 2,
"duration_sum": {
"value": 15
}
},
{
"key": "b",
"doc_count": 1,
"duration_sum": {
"value": 27
}
},
{
"key": "c",
"doc_count": 1,
"duration_sum": {
"value": 2
}
}
]
}
}
}
现在,您需要做的只是以下内容。我正在使用JavaScript,但是您可以使用任何其他可以读取JSON的语言来执行此操作。
var response = ...the JSON response above...
var total_duration = response.aggregations.total_duration.value;
var total_docs = response.hits.total;
response.aggregations.components.buckets.forEach(function(comp_stats) {
// total duration for the component
var total_duration_comp = comp_stats.duration_sum.value;
// percentage duration of the component
var perc_duration_comp = total_duration_comp / total_duration * 100;
// percentage documents for the component
var perc_doc_comp = comp_stats.doc_count / total_docs * 100;
});
主要内容:分析器,令牌器/标记生成器,令牌过滤器,字符过滤器当在搜索操作期间处理查询时,任何索引中的内容由分析模块分析。该模块由分析器,分词器,分词器过滤器和字符过滤器组成。 如果没有定义分析器,则默认情况下注册内置的分析器,分词器,分词器过滤器和字符过滤器到分析模块。例如。 请求正文 响应 分析器 分析器由令牌器和可选的令牌过滤器组成。这些分析器在具有逻辑名的分析模块中注册,可以在映射定义或某些API中引用它们。有许多默认分析仪如下 - 编号 分析器 描
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我正在使用Elasticsearch 1.7.3为分析报告积累数据。 我有一个保存文档的索引,其中每个文档都有一个名为“duration”(请求花费了多少毫秒)的数字字段和一个名为“component”的字符串字段。可能有许多文档具有相同的组件名称。 例如。 我想生成一份报告,说明每个组件: 此组件的所有“持续时间”字段的总和。 此总数占所有文档总持续时间的百分比。在我的例子中 每个组件的文档占总
问题内容: 是否可以创建可按空间拆分索引然后创建两个令牌的自定义elasticsearch分析器?一是空间前的一切,二是空间。例如:我存储的记录字段包含以下文本:“ 35 G”。现在,我想通过仅在该字段中键入“ 35”或“ 35 G”查询来接收该记录。因此,Elastic应该创建两个令牌:[‘35’,‘35 G’],并且不再更多。 如果可能,如何实现? 问题答案: 可使用tokenizer实现。
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