ElasticSearch搜索不匹配的分析字段

Question

我有一个带有标准分析器的弹性搜索集群。我知道使用这个分析仪，术语“300”被分析为一种类型。

假设我正在搜索一个具有字段“name”的文档，该字段的值为“纸巾300 CT”，分析为[“Paper”（ALPHANUM）、“tower”（ALPHANUM）、“300”（NUM）、“CT”（ALPHANUM）]

目前，当我使用模糊/通配符查询时，如下所示：

    "query":
    {
   "bool":{
      "must":[
          {
            "bool":{
               "should":[
                  {
                     "fuzzy":{
                        "ec_item_name":{
                           "value":"300CT"
                        }
                     }
                  },
                   {
                     "wildcard":{
                        "ec_item_name":{
                           "value":"3*0*0*C*T*"
                        }
                     }
                  }
               ],
               "minimum_should_match": 1
            }
         }
      ]
   }
}

无论模糊性如何调整，模糊查询都不匹配。我希望术语“300CT”与“300”匹配。在“300CT”上匹配“300”也是如此。是否有一个分析器或一种实现自定义分析器的方法，以便对所有术语进行分析以支持这种类型的搜索？我很难找到关于这种行为的文档。

Answer 1

注意模糊查询，它在为搜索创建模糊替代查询词之前不会分析查询文本。关于Elastic博客上的模糊查询，有一篇很好的文章解释了它们所陈述的模糊查询：

一般应避免使用弹性搜索模糊查询类型。

也就是说，我不能复制你的例子，因为当我用模糊性2搜索时，术语300CT匹配300。在Kibana开发工具中尝试以下示例：

PUT fuzzytest

PUT fuzzytest/_doc/1
{
  "name": "Paper towel 300 CT"
}

POST fuzzytest/_explain/1
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "name": {
        "value": "300CT",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}

Answer 2

您是否尝试过匹配查询和模糊性选项？

我已经试用了标准分析仪，它对我来说很好：

{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "300CT",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}