人像抠图 API
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2023-12-01
利用人工智能技术全自动分割出照片中的人像,分割精度高,准确率高,速度快。 发丝级抠图,对脸部、头发进行细粒度分析,实现发丝级的精细化分割效果。不论发型是披肩发,还是丸子头,都可以完整分割。非常适合在图像合成的场景中应用,比如:证件照、职业装、学籍照、电商服饰、明星海报、女装、欧美时尚等。 识别图像中的人体轮廓,与背景进行分离,返回分割后的前景人像图,适应多个人体,复杂背景,人体位置重叠、遮挡、背面、侧面等各类人体姿态,各种服装、发饰、帽子、眼镜、鞋包、手机等衣着随身配饰。
模式一返回二进制文件流
模式二返回base64字符串
模式三通过图片URL返回base64结果
抠图API调用示例代码
github地址: https://github.com/picup-shop
- cURL
- Python
- PHP
- Java
- nodejs
- .net
- Objective-C
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting?mattingType=1' \ -o out.png
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting?mattingType=1' \ -o out.png
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting?mattingType=1' \ -o out.png
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting?mattingType=1' \ -o out.png
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting?mattingType=1' \ -o out.png
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting?mattingType=1' \ -o out.png
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting?mattingType=1' \ -o out.png
API文档说明
接口描述
用户向服务请求获取某张图中的人物,服务器返回人物的PNG图片。
请求说明
- 请求URl: https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting
- 请求方式: POST
- 返回类型: PNG图像
- 输入参数:
(1) 请求参数(Header)
参数 参数类型 描述 Content-Type string multipart/form-data APIKEY string 您的专属API Key (2) 请求参数(Body)
参数 值 必填 file 图片文件 是 crop 是否裁剪至最小非透明区域,url参数,加在url后面,false不裁剪,true裁剪,不填写不裁剪 否 bgcolor 填充背景色,url参数,加在url后面,十六进制大小RGB颜色,如FFFFFF,不填写不填充背景色 否
返回说明
- 正常返回
直接返回content-type为image/png,图片处理后的二进制文件。
- 错误返回application/json格式的字符串 返回示例
{ "code": 1001, // "data": null "msg": '余额不足', "time": 1590462453264 }
抠图API调用示例代码
github地址: https://github.com/picup-shop
- cURL
- Python
- PHP
- Java
- nodejs
- .net
- Objective-C
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting2?crop=true'
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting2?crop=true'
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting2?crop=true'
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting2?crop=true'
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting2?crop=true'
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting2?crop=true'
curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ -F 'file=@/path/to/file.jpg' \ -f 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting2?crop=true'
API文档说明
接口描述
用户向服务请求获取某张图中的人物,服务器返回人物通过base64编码后的结果。
请求说明
- 请求URl: https://picupapi.tukeli.net/api/v1/matting2
- 请求方式: POST
- 返回类型: PNG图像
- 输入参数:
(1) 请求参数(Header)
参数 参数类型 描述 Content-Type string multipart/form-data APIKEY string 您的专属API Key (2) 请求参数(Body)
参数 值 必填 file 图片文件 是 crop 是否裁剪至最小非透明区域,url参数,加在url后面,false不裁剪,true裁剪,不填写不裁剪 否 bgcolor 填充背景色,url参数,加在url后面,十六进制大小RGB颜色,如FFFFFF,不填写不填充背景色 否 faceAnalysis 人脸检测点信息,为true返回带人脸检测信息 否
返回说明
- 正常返回
{ "code": 0, "data": { "imageBase64": "iVBORw0KGgo..." //返回图像的base64编码 }, "msg": null, "time": 1590462453264 }
- 返回带人脸检测信息
{ "code": 0, "data":{ "imageBase64":"iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABqMAAAg3CAYAAAC7wX7xAAAgAElE....", "faceAnalysis":{ "face_num": 1, //人脸数量 "faces": [ //face_num*8 数组,含义为p1(x,y),p3(x,y),p2(x,y),p4(x,y)(参考图片) [ 236.4606096446514, 497.67069862782955, 1492.7539091706276, 2050.210829436779, 236.4606096446514, 497.67069862782955, 1492.7539091706276, 2050.210829436779 ] ] "point":[ [ [ 213.5859375, //x轴点位 1035.0703125 //y轴点位 ], [ 221.80078125, 1219.904296875 ] ......//一共返回68个点位,按数组索引值顺序请参考下方点位图片,数值默认为x,y ] ] } }, "msg": null, "time": 1620798570850 }
点位图片
- 错误返回
{ "code": 1001, // "data": null "msg": '余额不足', "time": 1590462453264 }
抠图API调用示例代码
github地址: https://github.com/picup-shop
- cURL
- Objective-c
curl -X GET --header 'Accept: application/json' \ --header 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/mattingByUrl?url=http%3A%2F%2Fdeeplor.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com%2Fupload%2Fimage%2F20200721%2F6ed6a205f75d4f4c88fb403700712191.jpg&mattingType=1'
curl -X GET --header 'Accept: application/json' \ --header 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HERE' \ 'https://picupapi.tukeli.net/api/v1/mattingByUrl?url=http%3A%2F%2Fdeeplor.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com%2Fupload%2Fimage%2F20200721%2F6ed6a205f75d4f4c88fb403700712191.jpg&mattingType=1'
API文档说明
接口描述
用户向服务请求获取某张图中的人物,服务器返回人物通过base64编码后的结果。
请求说明
- 请求URl: https://picupapi.tukeli.net/api/v1/mattingByUrl
- 请求方式: GET
- 返回类型: application/json
- 输入参数:
(1) 请求参数(Header)
参数 参数类型 描述 APIKEY string 您的专属API Key (2) URL参数
参数 值 必填 mattingType 抠图类型,1:人像,2:物体,3:头像,4:一键美化,6:通用抠图,11:卡通化,17: 卡通头像,18: 人脸变清晰, 19: 照片上色 是 crop 是否裁剪至最小非透明区域,url参数,加在url后面,false不裁剪,true裁剪,不填写不裁剪 否 bgcolor 填充背景色,url参数,加在url后面,十六进制大小RGB颜色,如FFFFFF,不填写不填充背景色 否 url 图片的url地址 是 faceAnalysis 人脸检测点信息,为true返回带人脸检测信息 否
返回说明
- 正常返回
{ "code": 0, "data": { "imageBase64": "iVBORw0KGgo..." //返回图像的base64编码 }, "msg": null, "time": 1590462453264 }
- 返回带人脸检测信息
{ "code": 0, "data":{ "imageBase64":"iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABqMAAAg3CAYAAAC7wX7xAAAgAElE....", "faceAnalysis":{ "face_num": 1, //人脸数量 "faces": [ //face_num*8 数组,含义为p1(x,y),p3(x,y),p2(x,y),p4(x,y)(参考图片) [ 236.4606096446514, 497.67069862782955, 1492.7539091706276, 2050.210829436779, 236.4606096446514, 497.67069862782955, 1492.7539091706276, 2050.210829436779 ] ] "point":[ [ [ 213.5859375, //x轴点位 1035.0703125 //y轴点位 ], [ 221.80078125, 1219.904296875 ] ......//一共返回68个点位,按数组索引值顺序请参考下方点位图片,数值默认为x,y ] ] } }, "msg": null, "time": 1620798570850 }
点位图片
- 错误返回
{ "code": 1001, // "data": null "msg": '余额不足', "time": 1590462453264 }