安装heapster插件
准备镜像
官方镜像保存在 gcr.io 中需要翻墙才能下载，为了方便大家使用，我下载后放到了时速云中，为公有镜像供大家下载。
- index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
- index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
- index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
准备YAML文件
到 heapster release 页面 下载最新版本的 heapster。
wget https://github.com/kubernetes/heapster/archive/v1.3.0.zip
unzip v1.3.0.zip
mv v1.3.0.zip heapster-1.3.0文件目录： heapster-1.3.0/deploy/kube-config/influxdb
$ cd heapster-1.3.0/deploy/kube-config/influxdb
$ ls *.yaml
grafana-deployment.yaml grafana-service.yaml heapster-deployment.yaml heapster-service.yaml influxdb-deployment.yaml influxdb-service.yaml heapster-rbac.yaml我们自己创建了heapster的rbac配置heapster-rbac.yaml。
已经修改好的 yaml 文件见：../manifests/heapster
配置 grafana-deployment
$ diff grafana-deployment.yaml.orig grafana-deployment.yaml
16c16
< image: gcr.io/google_containers/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
---
> image: harbor-001.jimmysong.io/library/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
40,41c40,41
< # value: /api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/
< value: /
---
> value: /api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/
> #value: /- 如果后续使用 kube-apiserver 或者 kubectl proxy 访问 grafana dashboard，则必须将
GF_SERVER_ROOT_URL设置为/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/，否则后续访问grafana时访问时提示找不到http://172.20.0.113:8086/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/api/dashboards/home页面；
配置 heapster-deployment
$ diff heapster-deployment.yaml.orig heapster-deployment.yaml
16c16
< image: gcr.io/google_containers/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
---
> image: harbor-001.jimmysong.io/library/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1配置 influxdb-deployment
influxdb 官方建议使用命令行或 HTTP API 接口来查询数据库，从 v1.1.0 版本开始默认关闭 admin UI，将在后续版本中移除 admin UI 插件。
开启镜像中 admin UI的办法如下：先导出镜像中的 influxdb 配置文件，开启 admin 插件后，再将配置文件内容写入 ConfigMap，最后挂载到镜像中，达到覆盖原始配置的目的：
注意：manifests 目录已经提供了修改后的 ConfigMap 定义文件。
$ # 导出镜像中的 influxdb 配置文件
$ docker run --rm --entrypoint 'cat' -ti lvanneo/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1 /etc/config.toml >config.toml.orig
$ cp config.toml.orig config.toml
$ # 修改：启用 admin 接口
$ vim config.toml
$ diff config.toml.orig config.toml
35c35
< enabled = false
---
> enabled = true
$ # 将修改后的配置写入到 ConfigMap 对象中
$ kubectl create configmap influxdb-config --from-file=config.toml -n kube-system
configmap "influxdb-config" created
$ # 将 ConfigMap 中的配置文件挂载到 Pod 中，达到覆盖原始配置的目的
$ diff influxdb-deployment.yaml.orig influxdb-deployment.yaml
16c16
< image: gcr.io/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
---
> image: harbor-001.jimmysong.io/library/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
19a20,21
> - mountPath: /etc/
> name: influxdb-config
22a25,27
> - name: influxdb-config
> configMap:
> name: influxdb-config配置 monitoring-influxdb Service
$ diff influxdb-service.yaml.orig influxdb-service.yaml
12a13
> type: NodePort
15a17,20
> name: http
> - port: 8083
> targetPort: 8083
> name: admin- 定义端口类型为 NodePort，额外增加了 admin 端口映射，用于后续浏览器访问 influxdb 的 admin UI 界面；
执行所有定义文件
$ pwd
/root/heapster-1.3.0/deploy/kube-config/influxdb
$ ls *.yaml
grafana-service.yaml heapster-rbac.yaml influxdb-cm.yaml influxdb-service.yaml
grafana-deployment.yaml heapster-deployment.yaml heapster-service.yaml influxdb-deployment.yaml
$ kubectl create -f .
deployment "monitoring-grafana" created
service "monitoring-grafana" created
deployment "heapster" created
serviceaccount "heapster" created
clusterrolebinding "heapster" created
service "heapster" created
configmap "influxdb-config" created
deployment "monitoring-influxdb" created
service "monitoring-influxdb" created检查执行结果
检查 Deployment
$ kubectl get deployments -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'
heapster 1 1 1 1 2m
monitoring-grafana 1 1 1 1 2m
monitoring-influxdb 1 1 1 1 2m检查 Pods
$ kubectl get pods -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'
heapster-110704576-gpg8v 1/1 Running 0 2m
monitoring-grafana-2861879979-9z89f 1/1 Running 0 2m
monitoring-influxdb-1411048194-lzrpc 1/1 Running 0 2m检查 kubernets dashboard 界面，看是显示各 Nodes、Pods 的 CPU、内存、负载等利用率曲线图；
访问 grafana
通过 kube-apiserver 访问：
获取 monitoring-grafana 服务 URL
$ kubectl cluster-info Kubernetes master is running at https://172.20.0.113:6443 Heapster is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/heapster KubeDNS is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kube-dns kubernetes-dashboard is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard monitoring-grafana is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana monitoring-influxdb is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.浏览器访问 URL：
http://172.20.0.113:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana通过 kubectl proxy 访问：
创建代理
$ kubectl proxy --address='172.20.0.113' --port=8086 --accept-hosts='^*$' Starting to serve on 172.20.0.113:8086浏览器访问 URL：
http://172.20.0.113:8086/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana
访问 influxdb admin UI
获取 influxdb http 8086 映射的 NodePort
$ kubectl get svc -n kube-system|grep influxdb
monitoring-influxdb 10.254.22.46 <nodes> 8086:32299/TCP,8083:30269/TCP 9m通过 kube-apiserver 的非安全端口访问 influxdb 的 admin UI 界面： http://172.20.0.113:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb:8083/
在页面的 “Connection Settings” 的 Host 中输入 node IP， Port 中输入 8086 映射的 nodePort 如上面的 32299，点击 “Save” 即可（我的集群中的地址是172.20.0.113:32299）：
注意
在安装好 Grafana 之后我们使用的是默认的 template 配置，页面上的 namespace 选择里只有 default 和 kube-system，并不是说其他的 namespace 里的指标没有得到监控，只是我们没有在 Grafana 中开启他它们的显示而已。见 Cannot see other namespaces except, kube-system and default #1279。
将 Templating 中的 namespace 的 Data source 设置为 influxdb-datasource，Refresh 设置为 on Dashboard Load 保存设置，刷新浏览器，即可看到其他 namespace 选项。