Kubernetes

Kubernetes简介 Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台。Kubernetes具有完备的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制/多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复功能、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制，以及多粒度的资源配额管理能力。同时Kubernetes提供了完善的管理工具，这些工具覆盖了包

使用 kubectl delete all --all, 删除了 kubernetes service，这才想起来了解 default namespace 下面的 service kubernetes。 service kubernetes 提供 kube-apiserver 服务，集群中的 pod 通过这个服务访问 kube-apiserver. 这个服务由 k8s 自动创建，删除了，等会儿就会

k8s部署 准备：3台node服务器IP分别为(192.168.2.18-192.168.2.20)，1台master服务器IP为192.168.2.21，并安装好docker。 步骤： 配置docker使用systemd作为默认驱动 安装docker yum install yum-utils -y yum-config-manager --add-repo https://download.d

# Copyright 2017 The Kubernetes Authors. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy

声明:这是我在大学毕业后进入第一家互联网公司学习的内容 Kubernetes简介 Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。 名称 Kubernetes 源于希腊语，意为 “舵手” 或 “飞行员”。Google 在 201

转自：http://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/70215627 什么是Kubernetes？ Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，实现基于Docker构建容器，利用Kubernetes能很方面管理多台Docker主机中的容器。 主要功能如下： 1）将多台Docker主机抽象为一个资源，以集群方式管理容器，包括任务调度、资源管

Volume的作用 一切container和它之中的数据都是临时的。如果container重启，这些数据会丢失。Volume用于container保存需要持久化的数据。这些数据也可以用于container共享。 Volume的概念 Docker中有volume的概念。在Docker中，volume是container中的一个目录。Volume没有生命周期的概念，volume中的数据只有储存在本地磁

Kubernetes 是什么？ kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete"而成的缩写。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统，其服务、支持和工具的使用范围广泛。 Kubernetes 特性 1. 服务发现和负载均衡 Kubernetes 可

它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。这个方案虽然还很新，但它是谷歌十几年以来大规模应用容器技术的经验积累和升华的重要成果。确切地说，Kubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器——Borg的一个开源版本。Borg是谷歌的一个久负盛名的内部使用的大规模集群管理系统，它基于容器技术，目的是实现资源管理的自动化，以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化。十几年以来，谷歌一直通过Borg系

1.什么是k8s     Kubernetes的名字来自希腊语，意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。     K8S的创造者，是众人皆知的行业巨头——**Google**。     然而K8S并不是一件全新的发明。它的前身，是Google自己捣鼓了十多年的**Borg系统**。     K8S是2014年6月由Google公司正式公布出来并宣布

一、hadoop yarn 简介 Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 hadoop 2.0 引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架部署在 YARN 上，由 YARN 进行统一地管理和资源分配。 二、YARN架构 1. ResourceManager ResourceManager 通常在独立的机器上以后台进程的形式运行，它是整个集

主要内容：使用简介 Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API，所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。 支持的工具包括但不限于以下各项： Dokku Docker Compose Docker Machine Jen

集群管理架构概述。 { "clusters": [], "sds": "{...}", "local_cluster_name": "...", "outlier_detection": "{...}", "cds": "{...}" } clusters (required, array) 群集管理器将执行服务发现，健康检查和负载平衡的上游群集列表。 sds (someti

集群管理架构概述 v1 API 参考 v2 API 参考 统计 概述 健康检查统计 离群检测统计 动态HTTP统计 动态HTTP交叉树统计 按服务区动态HTTP统计 负载均衡统计 负载均衡子集统计 运行时设置 主动健康检查 离群异常检测 核心 区域负载均衡 熔断 集群发现服务 统计 健康检查 TCP健康检查 熔断 运行时配置

Envoy的集群管理器管理所有配置的上游集群。就像Envoy配置可以包含任意数量的监听器一样，配置也可以包含任意数量的独立配置的上游集群。 上游集群和主机从网络/HTTP过滤器堆栈中抽象出来，因为上游集群和主机可以用于任意数量的不同代理任务。集群管理器向过滤器堆栈公开API，允许过滤器获得到上游集群的L3/L4连接，或者到上游集群的抽象HTTP连接池的句柄（无论上游主机是支持HTTP/1.1还是H

用户除了通过控制台管理集群外，还可以通过ssh直接登陆到主节点上进行操作。主节点上已经完成了集群环境的相关配置，您可以直接在主节点上执行命令。 您还可以通过ssh架设SOCKS5代理服务器后，访问到集群内原生的hadoop管理页面。 生成密钥对 在自己机器上，执行命令如下 ssh-keygen -f ./hadoop_key -C "emr public key" 其中-f指定文件，-C添加

问题内容： 我对Google Cloud平台和Docker相当陌生，并设置了一个节点集群，制作了一个Dockerfile，该文件可复制存储库并在公共端口上运行Clojure REPL。我可以从IDE连接到它，然后播放我的代码，太棒了！ 但是该REPL应该应该通过SSH进行隧道传输，但这是我的问题开始的地方。 我找不到合适的SSH位置来 更改Docker在其上运行REPL的存储库： 公开的IP仅公开

为了管理异构和不同配置的主机，为了便于Pod的运维管理，Kubernetes中提供了很多集群管理的配置和管理功能，通过namespace划分的空间，通过为node节点创建label和taint用于pod的调度等。