Kubernetes（K8S）之kubernetes概述，kubernetes架构，kubernetes集群
1.什么是k8s
Kubernetes的名字来自希腊语，意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。
K8S的创造者，是众人皆知的行业巨头——**Google**。
然而K8S并不是一件全新的发明。它的前身，是Google自己捣鼓了十多年的**Borg系统**。
K8S是2014年6月由Google公司正式公布出来并宣布开源的。
2.为什么要使用k8s
就在Docker容器技术被炒得热火朝天之时，大家发现，如果想要将Docker应用于具体的业务实现，是存在困难的——编排、管理和调度等各个方面，都不容易。于是，人们迫切需要一套管理系统，对Docker及容器进行更高级更灵活的管理，就在这个时候，K8S出现了
Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。
K8s是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能
3.什么时候
快速部署应用
快速扩展应用
无缝对接新的应用功能
节省资源，优化硬件资源的使用
4.在那用
可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）
可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合
自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展
5.怎么用
Build, Ship and Run （创建，发送和运行）
Build once，Run anywhere（搭建一次，到处能用）
Docker技术的三大核心概念，分别是：
镜像（Image）
容器（Container）
仓库（Repository）
6.k8s架构
一个K8S系统，通常称为一个K8S集群（Cluster）
这个集群主要包括两个部分：
一个Master节点（主节点）
Master节点包括API Server、Scheduler、Controller manager、etcd。
API Server是整个系统的对外接口，供客户端和其它组件调用，相当于“营业厅”。
Scheduler负责对集群内部的资源进行调度，相当于“调度室”。
Controller manager负责管理控制器，相当于“大总管”。
一群Node节点（计算节点）
Node节点包括**Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns**（可选），还有就是Pod。
Pod是Kubernetes最基本的操作单元。
一个Pod代表着集群中运行的一个进程，它内部封装了一个或多个紧密相关的容器。
除了Pod之外，K8S还有一个**Service**，一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口
Docker，不用说了，创建容器的。
Kubelet，主要负责监视指派到它所在Node上的Pod，包括创建、修改、监控、删除等。
Kube-proxy，主要负责为Pod对象提供代理。
Fluentd，主要负责日志收集、存储与查询。
7.安装配置
设置 ip 和主机名
/etc/hosts
开启路由转发
net.ipv4.ip_forward=1
配置 yum 源
RHEL7-extras.iso
配置私有仓库 registry [repo]
yum install docker-distribution
管理镜像使用 docker
yum install docker
/etc/sysconfig/docker
上传镜像
centos.tar
kubernetes-dashboard.tar
pod-infrastructure.tar
验证
curl http://192.168.1.100:5000/v2/_catalog
配置 kubernets - master
package:
etcd
kubernetes-master
kubernetes-client
service:
kube-apiserver
kube-controller-manager
kube-scheduler
etcd
conf:
/etc/etcd/etcd.conf
6: ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://192.168.1.10:2379"
/etc/kubernetes/config
22: KUBE_MASTER="--master=http://192.168.1.10:8080"
/etc/kubernetes/apiserver
8: KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
17: KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://192.168.1.10:2379"
23: 删除 ServiceAccount 参数
/etc/kubernetes/controller-manager
/etc/kubernetes/scheduler
验证
kubectl get cs
kubectl get csr
kubectl get node
配置 kubernets - minion
package:
kubernetes-node
docker
service:
kubelet
kube-proxy
docker
conf:
/etc/sysconfig/docker
4: 添加参数 --insecure-registry=192.168.1.100:5000 --add-registry 192.168.1.100:5000
/etc/kubernetes/config
22: KUBE_MASTER="--master=http://192.168.1.10:8080"
/etc/kubernetes/kubelet
5: KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
11: KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=本机名称"
14: 添加 --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig
--pod-infra-container-image=pod-infrastructure:latest
/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig
apiVersion: v1
kind: Config
clusters:
- cluster:
server: http://192.168.1.10:8080 ###Master的IP，即自身IP
name: local
contexts:
- context:
cluster: local
name: local
current-context: local
网络
master:
/etc/etcd/etcd.conf
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
etcdctl mk /atomic.io/network/config '{"Network": "10.254.0.0/16", "Backend": {"Type": "vxlan"}}'
master + node:
package: flannel
/etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS="http://192.168.1.10:2379"
node 启动顺序:
systemctl restart flanneld docker
创建容器，测试
kubectl create -f baseos.yaml
测试
kubectl get pod -o wide
kubectl exec -it test-os-3826630470-jc5j4 -- /bin/bash
kubectl create -f kube-dashboard.yaml