我目前正在使用bitnami/kafka image(https://hub.docker.com/r/bitnami/kafka)并将其部署在kubernetes上。
在群集中,其他应用程序能够找到 kafka。尝试从群集外部访问 kafka 容器时出现问题。在阅读时,我读到我们需要为外部 kafka 客户端设置属性“广告.监听器=纯文本://主机名:port_number”。
我目前正在引用“https://github.com/bitnami/charts/tree/master/bitnami/kafka”。在我的values.yaml文件中,我添加了
价值观. yaml
还有statefulset.yaml
- name: KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS
value: 'PLAINTEXT://{{ .Values.advertisedListeners }}:9092'
对于单个kafka实例,它运行良好。
但是对于3节点kafka集群,我更改了一些配置,如下所示
还有Statefulset.yaml
- name: KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS
{{- if $MY_POD_NAME := "kafka-0" }}
value: 'PLAINTEXT://{{ .Values.advertisedListeners1 }}:9092'
{{- else if $MY_POD_NAME := "kafka-1" }}
value: 'PLAINTEXT://{{ .Values.advertisedListeners2 }}:9092'
{{- else if $MY_POD_NAME := "kafka-2" }}
value: 'PLAINTEXT://{{ .Values.advertisedListeners3 }}:9092'
{{- end }}
预期结果是,所有 3 个 kafka 实例都应将播发 .listener 属性设置为工作线程节点 IP 地址。
例:
> Kafka-0 -
Kafka-1 -
Kafka-3--
目前只有一个kafka pod处于启动和运行状态,另外两个将进入crashloopbackoff状态。
而其他两个 pod 的错误显示为:
[2019-10-20 13:09:37,753]信息 [LogDirFailureHandler]: 正在启动 (kafka.server.ReplicaManager$LogDirFailureHandler) [2019-10-20 13:09:37,786] 错误 [Kafka服务器 id=1002] Kafka服务器启动期间出现致命错误。准备关闭 (kafka.server.KafkaServer) java.lang.非法描述异常:要求失败:在播发的侦听器中配置的endpoint 10.21.0.191:9092 已由代理 1001 在 scala 注册。Predef$.require(Predef.scala:224) at kafka.server.kafkaServer$$anonfun$createBrokerInfo(可调整大小的阵列:399) at kafka.server.kafkaServer$$anonfun$createBrokerInfo$2.apply(KafkaServer.scala:397) at scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(可调整大小的数组:59) 在 scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.exeach(ArrayBuffer.scala:48) at kafka.server.kafkaServer.createBrokerInfo(KafkaServer.scala:397) at kafka.server.kafkaServer.startup(KafkaServer.scala:261) at kafka.server.kafkaServerStartable.startup(KafkaServerStartable.scala:38) at kafka.Kafka在Kafka。Kafka主(Kafka斯卡拉)
这意味着在statefulset中应用的逻辑。yaml不工作了。有人能帮我解决这个问题吗。。?
任何帮助将不胜感激。
kubectl get statefulset kafka -o yaml
的输出
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
creationTimestamp: "2019-10-29T07:04:12Z"
generation: 1
labels:
app.kubernetes.io/component: kafka
app.kubernetes.io/instance: kafka
app.kubernetes.io/managed-by: Tiller
app.kubernetes.io/name: kafka
helm.sh/chart: kafka-6.0.1
name: kafka
namespace: default
resourceVersion: "12189730"
selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/default/statefulsets/kafka
uid: d40cfd5f-46a6-49d0-a9d3-e3a851356063
spec:
podManagementPolicy: Parallel
replicas: 3
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/component: kafka
app.kubernetes.io/instance: kafka
app.kubernetes.io/name: kafka
serviceName: kafka-headless
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app.kubernetes.io/component: kafka
app.kubernetes.io/instance: kafka
app.kubernetes.io/managed-by: Tiller
app.kubernetes.io/name: kafka
helm.sh/chart: kafka-6.0.1
name: kafka
spec:
containers:
- env:
- name: MY_POD_IP
valueFrom:
fieldRef:
apiVersion: v1
fieldPath: status.podIP
- name: MY_POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
apiVersion: v1
fieldPath: metadata.name
- name: KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT
value: kafka-zookeeper
- name: KAFKA_PORT_NUMBER
value: "9092"
- name: KAFKA_CFG_LISTENERS
value: PLAINTEXT://:$(KAFKA_PORT_NUMBER)
- name: KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS
value: PLAINTEXT://10.21.0.191:9092
- name: ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER
value: "yes"
- name: KAFKA_CFG_BROKER_ID
value: "-1"
- name: KAFKA_CFG_DELETE_TOPIC_ENABLE
value: "false"
- name: KAFKA_HEAP_OPTS
value: -Xmx1024m -Xms1024m
- name: KAFKA_CFG_LOG_FLUSH_INTERVAL_MESSAGES
value: "10000"
- name: KAFKA_CFG_LOG_FLUSH_INTERVAL_MS
value: "1000"
- name: KAFKA_CFG_LOG_RETENTION_BYTES
value: "1073741824"
- name: KAFKA_CFG_LOG_RETENTION_CHECK_INTERVALS_MS
value: "300000"
- name: KAFKA_CFG_LOG_RETENTION_HOURS
value: "168"
- name: KAFKA_CFG_LOG_MESSAGE_FORMAT_VERSION
- name: KAFKA_CFG_MESSAGE_MAX_BYTES
value: "1000012"
- name: KAFKA_CFG_LOG_SEGMENT_BYTES
value: "1073741824"
- name: KAFKA_CFG_LOG_DIRS
value: /bitnami/kafka/data
- name: KAFKA_CFG_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR
value: "1"
- name: KAFKA_CFG_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR
value: "1"
- name: KAFKA_CFG_TRANSACTION_STATE_LOG_REPLICATION_FACTOR
value: "1"
- name: KAFKA_CFG_SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM
value: https
- name: KAFKA_CFG_TRANSACTION_STATE_LOG_MIN_ISR
value: "1"
- name: KAFKA_CFG_NUM_IO_THREADS
value: "8"
- name: KAFKA_CFG_NUM_NETWORK_THREADS
value: "3"
- name: KAFKA_CFG_NUM_PARTITIONS
value: "1"
- name: KAFKA_CFG_NUM_RECOVERY_THREADS_PER_DATA_DIR
value: "1"
- name: KAFKA_CFG_SOCKET_RECEIVE_BUFFER_BYTES
value: "102400"
- name: KAFKA_CFG_SOCKET_REQUEST_MAX_BYTES
value: "104857600"
- name: KAFKA_CFG_SOCKET_SEND_BUFFER_BYTES
value: "102400"
- name: KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECTION_TIMEOUT_MS
value: "6000"
image: docker.io/bitnami/kafka:2.3.0-debian-9-r88
imagePullPolicy: IfNotPresent
livenessProbe:
failureThreshold: 2
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
tcpSocket:
port: kafka
timeoutSeconds: 5
name: kafka
ports:
- containerPort: 9092
name: kafka
protocol: TCP
readinessProbe:
failureThreshold: 6
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
tcpSocket:
port: kafka
timeoutSeconds: 5
resources: {}
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
volumeMounts:
- mountPath: /bitnami/kafka
name: data
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext:
fsGroup: 1001
runAsUser: 1001
terminationGracePeriodSeconds: 30
updateStrategy:
type: RollingUpdate
volumeClaimTemplates:
- metadata:
creationTimestamp: null
name: data
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 8Gi
volumeMode: Filesystem
status:
phase: Pending
status:
collisionCount: 0
currentReplicas: 3
currentRevision: kafka-56ff499d74
observedGeneration: 1
readyReplicas: 1
replicas: 3
updateRevision: kafka-56ff499d74
updatedReplicas: 3
我认为舵手图表不会将您的外部(到 kubernetes)网络列入白名单,以供广告听众使用。我通过像这样重新配置头盔值.yaml解决了类似的问题。在我的情况下,127.0.0.1网络是mac,你的网络可能会有所不同:
externalAccess:
enabled: true
autoDiscovery:
enabled: false
image:
registry: docker.io
repository: bitnami/kubectl
tag: 1.23.4-debian-10-r17
pullPolicy: IfNotPresent
pullSecrets: []
resources:
limits: {}
requests: {}
service:
type: NodePort
port: 9094
loadBalancerIPs: []
loadBalancerSourceRanges: []
nodePorts:
- 30000
- 30001
- 30002
useHostIPs: false
annotations: {}
domain: 127.0.0.1
我发现您在为一个状态集中的不同pod传递不同的环境变量时遇到了一些麻烦。
您正在尝试使用头盔模板来实现这一点:
- name: KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS
{{- if $MY_POD_NAME := "kafka-0" }}
value: 'PLAINTEXT://{{ .Values.advertisedListeners1 }}:9092'
{{- else if $MY_POD_NAME := "kafka-1" }}
value: 'PLAINTEXT://{{ .Values.advertisedListeners2 }}:9092'
{{- else if $MY_POD_NAME := "kafka-2" }}
value: 'PLAINTEXT://{{ .Values.advertisedListeners3 }}:9092'
{{- end }}
在头盔模板指南文档中,您可以找到以下说明:
在Helm模板中,变量是对另一个对象的命名引用。它遵循$name形式。变量使用特殊的赋值操作符::=分配。
现在让我们看看你的代码:
{{- if $MY_POD_NAME := "kafka-0" }}
这是变量赋值,而不是比较,在此赋值之后,if
语句将此表达式计算为true
,这就是为什么在您的staefulsetyaml
清单中您将其视为输出:
- name: KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS
value: PLAINTEXT://10.21.0.191:9092
要使其按预期工作,不应使用舵机模板。这是行不通的。
一种方法是为每个kafka节点创建单独的环境变量,并将所有这些变量传递给所有pod,如下所示:
- env:
- name: MY_POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
apiVersion: v1
fieldPath: metadata.name
- name: KAFKA_0
value: 10.21.0.191
- name: KAFKA_1
value: 10.21.0.192
- name: KAFKA_2
value: 10.21.0.193
# - name: KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS
# value: PLAINTEXT://$MY_POD_NAME:9092
并使用修改后的启动脚本创建您自己的 docker 映像,该脚本将导出KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS
变量,并根据MY_POD_NAME
具有适当的值。
如果你不想创建自己的映像,你可以创建一个ConfigMap
与修改entrypoint.sh
和挂载它在旧的entrypoint.sh
的地方(你也可以使用任何其他文件,只是看看这里如何kafka映像构建的更多信息)。
安装ConfigMap
如下所示:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test
spec:
containers:
- name: test-container
image: docker.io/bitnami/kafka:2.3.0-debian-9-r88
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /entrypoint.sh
subPath: entrypoint.sh
volumes:
- name: config-volume
configMap:
# Provide the name of the ConfigMap containing the files you want
# to add to the container
name: kafka-entrypoint-config
defaultMode: 0744 # remember to add proper (executable) permissions
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: kafka-entrypoint-config
namespace: default
data:
entrypoint.sh: |
#!/bin/bash
# Here add modified entrypoint script
请让我知道它是否有帮助。
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