PHP访问数据库集群的方法小结
本文总结分析了PHP访问数据库集群的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一般常见的有三种做法：
1、自动判断sql是否为读，来选择数据库的连接：
实例化php DB类的时候，需要一次连接两台服务器，然后根据slq选择不同的连接，举个例子：
$link_w = mysql_connect($w_host,$user,$pwd);
$link_r = mysql_connect($r_host,$user,$pwd);
//执行sql
if(preg_match("/^select/i", trim($sql))) {
mysql_query($sql,$link_r);
}else {
mysql_query($sql,$link_w);
}
这个方法的优点就是开发者执行sql不用区分读或者写，在db类的底层自己判断，缺点是，往往只需要读或者写时也需要打开两个连接。
2、调用的时候自己选择：
当执行sql前一般是能确定是写还是读，所以开发者需要手动的调用不同的连接，举个例子：
$w_db = new DB('w');
$w_db -> query('insert into .....');
当sql为读：
$r_db = new DB('r');
$r_db -> query('select .....');
主要通过，传的参数来区别sql是读还是写，每次调用sql前需要调用开发者自己判断。
3、使用MySQL Proxy做中间层代理，会自动将判断sql是读或者写，将请求转发给服务器。优点是程序不用更改任何代码，只要启动mysql proxy 时分别指定读或写的服务器：
--proxy-backend-addresses --proxy-read-only-backend-addresses
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php操作office文档技巧总结(包括word,excel,access,ppt)》、《php日期与时间用法总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
-
本文向大家介绍PHP 访问数据库配置通用方法(json)，包括了PHP 访问数据库配置通用方法(json)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 提取一种对数据库配置的通用方式 目的是通过通用类访问配置文件的方式，提供对数据库连接的动态获取和设置，使开发时和生产应用时都能够提供灵活的、简化的、解耦的操作方式。比如在配置文件中配置好两套数据库访问内容，一套测试库访问地址，一套生产库访问，在需要获取
-
第一次使用 kubectl 访问 如果您是第一次访问 Kubernetes API 的话，我们建议您使用 Kubernetes 命令行工具：kubectl。 为了访问集群，您需要知道集群的地址，并且需要有访问它的凭证。通常，如果您完成了入门指南那么这些将会自动设置，或者其他人为您部署的集群提供并给您凭证和集群地址。 使用下面的命令检查 kubectl 已知的集群的地址和凭证： $ kubectl
-
根据用户部署和暴露服务的方式不同，有很多种方式可以用来访问 kubernetes 集群。 最简单也是最直接的方式是使用 kubectl 命令。 其次可以使用 kubeconfig 文件来认证授权访问 API server。 通过各种 proxy 经过端口转发访问 kubernetes 集群中的服务 使用 Ingress，在集群外访问 kubernetes 集群内的 service
-
问题内容： 我是PHP和SQL领域的一名新开发人员。到目前为止，我只完成了Objective- C编程。但是，我的一个项目要求我拥有一个在线数据库，我需要从我的应用程序访问该数据库。我打算使用该框架来远程访问数据库，如下所示： 但这是行不通的，因为我联系了我的托管服务提供商，并且他们已经对其进行了设置，因此我无法从外部主机访问我的数据库（出于安全性考虑）。因此，我将不得不寻找替代方案。我唯一想到的
-
本文向大家介绍CI配置多数据库访问的方法，包括了CI配置多数据库访问的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了CI配置多数据库访问的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、修改datebase.php文件，将： 修改成： 2、将原来的数据库链接定义复制一份，如当前 其他的都不需要修改，然后在你的控制器里面加载 构造函数： 使用方式： 更多关于CodeIgniter相关内容感
-
我们有一个Hadoop集群，数据节点为275个节点（55Tb总内存，12000个VCore）。这个集群与几个项目共享，我们有一个YARN队列分配给我们，资源有限。 为了提高性能，我们正在考虑为我们的项目构建一个单独的Spark集群（在同一网络中的Mesos上）并访问Hadoop集群上的HDFS数据。 正如Spark文档中提到的：https://spark.apache.org/docs/lates