第4章 - 超越数据结构

5种数据结构组成了Redis的基础，其他没有关联特定数据结构的命令也有很多。我们已经看过一些这样的命令：info, select, flushdb, multi, exec, discard, watch和keys。这一章将看看其他的一些重要命令。

使用期限（Expiration）

Redis允许你标记一个关键字的使用期限。你可以给予一个Unix时间戳形式（自1970年1月1日起）的绝对时间，或者一个基于秒的存活时间。这是一个基于关键字的命令，因此其不在乎关键字表示的是哪种类型的数据结构。

expire pages:about 30
expireat pages:about 1356933600

第一个命令将会在30秒后删除掉关键字（包括其关联的值）。第二个命令则会在2012年12月31日上午12点删除掉关键字。

这让Redis能成为一个理想的缓冲引擎。通过ttl命令，你可以知道一个关键字还能够存活多久。而通过persist命令，你可以把一个关键字的使用期限删除掉。

ttl pages:about
persist pages:about

最后，有个特殊的字符串命令，setex命令让你可以在一个单独的原子命令里设置一个字符串值，同时里指定一个生存期（这比任何事情都要方便）。

setex pages:about 30 '<h1>about us</h1>....'

发布和订阅（Publication and Subscriptions）

Redis的列表数据结构有blpop和brpop命令，能从列表里返回且删除第一个（或最后一个）元素，或者被堵塞，直到有一个元素可供操作。这可以用来实现一个简单的队列。

（译注：对于blpop和brpop命令，如果列表里没有关键字可供操作，连接将被堵塞，直到有另外的Redis客户端使用lpush或rpush命令推入关键字为止。）

此外，Redis对于消息发布和频道订阅有着一流的支持。你可以打开第二个redis-cli窗口，去尝试一下这些功能。在第一个窗口里订阅一个频道（我们会称它为warnings）：

subscribe warnings

其将会答复你订阅的信息。现在，在另一个窗口，发布一条消息到warnings频道：

publish warnings "it's over 9000!"

如果你回到第一个窗口，你应该已经接收到warnings频道发来的消息。

你可以订阅多个频道（subscribe channel1 channel2 ...），订阅一组基于模式的频道（psubscribe warnings:*），以及使用unsubscribe和punsubscribe命令停止监听一个或多个频道，或一个频道模式。

最后，可以注意到publish命令的返回值是1，这指出了接收到消息的客户端数量。

监控和延迟日志（Monitor and Slow Log）

monitor命令可以让你查看Redis正在做什么。这是一个优秀的调试工具，能让你了解你的程序如何与Redis进行交互。在两个redis-cli窗口中选一个（如果其中一个还处于订阅状态，你可以使用unsubscribe命令退订，或者直接关掉窗口再重新打开一个新窗口）键入monitor命令。在另一个窗口，执行任何其他类型的命令（例如get或set命令）。在第一个窗口里，你应该可以看到这些命令，包括他们的参数。

在实际生产环境里，你应该谨慎运行monitor命令，这真的仅仅就是一个很有用的调试和开发工具。除此之外，没有更多要说的了。

随同monitor命令一起，Redis拥有一个slowlog命令，这是一个优秀的性能剖析工具。其会记录执行时间超过一定数量微秒的命令。在下一章节，我们会简略地涉及如何配置Redis，现在你可以按下面的输入配置Redis去记录所有的命令：

config set slowlog-log-slower-than 0

然后，执行一些命令。最后，你可以检索到所有日志，或者检索最近的那些日志：

slowlog get
slowlog get 10

通过键入slowlog len，你可以获取延迟日志里的日志数量。

对于每个被你键入的命令，你应该查看4个参数：

• 一个自动递增的id

• 一个Unix时间戳，表示命令开始运行的时间

• 一个微妙级的时间，显示命令运行的总时间

• 该命令以及所带参数

延迟日志保存在存储器中，因此在生产环境中运行（即使有一个低阀值）也应该不是一个问题。默认情况下，它将会追踪最近的1024个日志。

排序（Sort）

sort命令是Redis最强大的命令之一。它让你可以在一个列表、集合或者分类集合里对值进行排序（分类集合是通过标记来进行排序，而不是集合里的成员）。下面是一个sort命令的简单用例：

rpush users:leto:guesses 5 9 10 2 4 10 19 2
sort users:leto:guesses

这将返回进行升序排序后的值。这里有一个更高级的例子：

sadd friends:ghanima leto paul chani jessica alia duncan
sort friends:ghanima limit 0 3 desc alpha

上面的命令向我们展示了，如何对已排序的记录进行分页（通过limit），如何返回降序排序的结果（通过desc），以及如何用字典序排序代替数值序排序（通过alpha）。

sort命令的真正力量是其基于引用对象来进行排序的能力。早先的时候，我们说明了列表、集合和分类集合很常被用于引用其他的Redis对象，sort命令能够解引用这些关系，而且通过潜在值来进行排序。例如，假设我们有一个Bug追踪器能让用户看到各类已存在问题。我们可能使用一个集合数据结构去追踪正在被监视的问题：

sadd watch:leto 12339 1382 338 9338

你可能会有强烈的感觉，想要通过id来排序这些问题（默认的排序就是这样的），但是，我们更可能是通过问题的严重性来对这些问题进行排序。为此，我们要告诉Redis将使用什么模式来进行排序。首先，为了可以看到一个有意义的结果，让我们添加多一点数据：

set severity:12339 3
set severity:1382 2
set severity:338 5
set severity:9338 4

要通过问题的严重性来降序排序这些Bug，你可以这样做：

sort watch:leto by severity:* desc

Redis将会用存储在列表（集合或分类集合）中的值去替代模式中的*（通过by）。这会创建出关键字名字，Redis将通过查询其实际值来排序。

在Redis里，虽然你可以有成千上万个关键字，类似上面展示的关系还是会引起一些混乱。幸好，sort命令也可以工作在散列数据结构及其相关域里。相对于拥有大量的高层次关键字，你可以利用散列：

hset bug:12339 severity 3
hset bug:12339 priority 1
hset bug:12339 details "{id: 12339, ....}"
hset bug:1382 severity 2
hset bug:1382 priority 2
hset bug:1382 details "{id: 1382, ....}"
hset bug:338 severity 5
hset bug:338 priority 3
hset bug:338 details "{id: 338, ....}"
hset bug:9338 severity 4
hset bug:9338 priority 2
hset bug:9338 details "{id: 9338, ....}"

所有的事情不仅变得更为容易管理，而且我们能通过severity或priority来进行排序，还可以告诉sort命令具体要检索出哪一个域的数据：

sort watch:leto by bug:*->priority get bug:*->details

相同的值替代出现了，但Redis还能识别->符号，用它来查看散列中指定的域。里面还包括了get参数，这里也会进行值替代和域查看，从而检索出Bug的细节（details域的数据）。

对于太大的集合，sort命令的执行可能会变得很慢。好消息是，sort命令的输出可以被存储起来：

sort watch:leto by bug:*->priority get bug:*->details store watch_by_priority:leto

使用我们已经看过的expiration命令，再结合sort命令的store能力，这是一个美妙的组合。

小结

这一章主要关注那些非特定数据结构关联的命令。和其他事情一样，它们的使用依情况而定。构建一个程序或特性时，可能不会用到使用期限、发布和订阅或者排序等功能。但知道这些功能的存在是很好的。而且，我们也只接触到了一些命令。还有更多的命令，当你消化理解完这本书后，非常值得去浏览一下完整的命令列表。