Sphinx-4 是完全使用 JavaTM 编程语言编写的最先进的语音识别系统。它是由卡内基梅隆大学的Sphinx小组，Sun Microsystems Laboratories，三菱电机研究实验室（MERL）和Hewlett Packard（HP）共同合作创建的，并得到了加利福尼亚大学圣克鲁斯分校（UCSC）和 麻省理工学院（MIT）。
Sphinx-4最初是Sphinx-3移植到Java编程语言的门户，但后来演变为识别器，其设计比Sphinx-3灵活得多，因此成为语音研究的绝佳平台。
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sphinx系统是一个拥有悠久历史的语音识别系统， 传说中是第一个实用的10数字语音系统。 是由卡奈基.美隆大学研发。 sphinx3.x是基于C语言的最新版本,sphinx和sphinx2请大家不要去研究了。 sphinx for ppc是一个在PocketPc上实现的嵌入式语音识别系统。 而sphinx4是完全用JAVA编写实现的语音识别系统， 因为JAVA的特性，在平台间移植方便很多。 需要
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public class FrontEnd extends BaseDataProcessor 在sphinx-4系统中，系统把整个前端处理当作一个前端类，此类把所有的信号处理流程都集合起来，只要通过此类我们就能获得整个前端的输出。通过对此类的操作我们能够修改信号处理的流程。就可得到我们所需的处理的流程和前端处理的结果。 作用: FrontEnd（前端）是一个component（configura
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sphinx系统是一个拥有悠久历史的语音识别系统， 传说中是第一个实用的10数字语音系统。 是由卡奈基.美隆大学研发。 sphinx3.x是基于C语言的最新版本,sphinx和sphinx2请大家不要去研究了。 sphinx for ppc是一个在PocketPc上实现的嵌入式语音识别系统。 而sphinx4是完全用JAVA编写实现的语音识别系统， 因为JAVA的特性，在平台间移植方便很多。 需要
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sphinx-for-chinese是一款专注于中文搜索的全文检索软件，在sphinx的基础上添加了中文处理模块并优化了中文搜索效果。 windows上安装sphinx请移步 http://www.tigerbook.cn/article-127.html #### 准备工作 Linux安装sphinx需要先安装mysql和Gcc和g++支持 ``` yum install gcc yum ins
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解决make:sphinx-build: not found python： pip install Sphinx sudo apt-get install python-sphinx python3: pip3 install Sphinx sudo apt-get install python3-sphinx
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这个项目是Pocketsphinx的一个封装器，提供了高级接口来识别麦克风输入。插件生成 你需要 SWIG，Gradle和 Android NDK来为Android构建一个可以发布的pocketsphinx文件。 最好使用最新版本。 你需要检查 sphinxbase。pocketsphinx和 pocketsphinx-android并把它们放在同一文件夹中。Root folder _pocket
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我想使用CMU Sphinx 5 prealpha进行实时语音识别（用于检测一些热词）并使用此命令： 我对准确度很满意，但我注意到一个滞后。例如，我开始识别并说“你好”，Sphinx在1-3秒后打印“你好”（太棒了！），我等待几分钟后再次说“你好”，Sphinx在10-18秒后打印“你好”。我等待几分钟后再次说“你好”，Sphinx在3-7秒后打印“你好”。任务管理器显示Sphinx使用了2-17
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我想尝试sphinx的最新版本，但不知道如何安装它。 对于第四个版本，它非常简单，我使用了演示，如Hello World，并将库（
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我正在寻找一种匹配已知数据集的方法，比如说一个MP3或wav文件的列表，每个文件都是一个人说话的样本。在这一点上，我知道ABC文件是关于X个人的。 然后，我想再抽取一个样本，根据当时已知的数据集，进行一些语音匹配，以显示这个语音最有可能是谁。 此外，我不一定在乎这个人说了什么，只要我能找到匹配的，即我不需要任何抄写或其他方式。 我知道CMU狮身人面像不做语音识别，它主要用于语音到文本，但我见过其他
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由于连接到不同的API，我目前正在开发一个工具，允许我阅读所有的通知。 它工作得很好，但现在我想用一些声音命令来做一些动作。 就像当软件说“一封来自Bob的邮件”时，我想说“阅读”或“存档”。 我的软件是通过一个节点服务器运行的，目前我没有任何浏览器实现，但它可以是一个计划。 在NodeJS中，启用语音到文本的最佳方式是什么？ 我在它上面看到了很多线程，但主要是使用浏览器，如果可能的话，我希望在一
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语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产
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识别简单的语句。
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光环板内置的麦克风和Wi-Fi功能相结合，可以实现语音识别相关的应用。通过接入互联网，可以使用各大主流科技公司提供的语音识别服务，像是微软语音识别服务。使用联网功能需要登陆慧编程账号。 注册/登陆慧编程 点击工具栏右侧的登陆/注册按钮，依据提示登陆/注册账号。 启用上传模式 点击启用上传模式。 新建语音识别项目 我们将新建一个语音识别项目，使用语音来点亮光环板的LED灯。 连接网络 1. 添加事件
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1.1. ASR(语音识别) HTTP接口文档 1.1.1. 概述 1.1.2. 服务地址 1.1.3. 协议详解 1.1.4. HTTP API 接入参考Demo 1.1.5. 协议概述 1.1. ASR(语音识别) HTTP接口文档 1.1.1. 概述 本文档目的是描述Rokid云ASR(语音识别)Http接口协议，面向想要了解ASR细节，并具有一定开发能力的开发者或用户。 1.1.2. 服务