基于CMU Sphinx的慢速语音识别
我想使用CMU Sphinx 5 prealpha进行实时语音识别（用于检测一些热词）并使用此命令：
pocketsphinx_continuous -inmic yes\
-hmm zero_ru.cd_cont_4000\
-dict ru-dict-min.dic\
-lm ru-cmds-min.lm\
-samprate 16000
我对准确度很满意，但我注意到一个滞后。例如，我开始识别并说“你好”，Sphinx在1-3秒后打印“你好”（太棒了！），我等待几分钟后再次说“你好”，Sphinx在10-18秒后打印“你好”。我等待几分钟后再次说“你好”，Sphinx在3-7秒后打印“你好”。任务管理器显示Sphinx使用了2-17%的CPU。我该如何修复它？有什么问题？
我使用非常小的文件：ru-dict-min.dic有28个字，ru-min.lm有24个ngram。
共有1个答案
语音活动检测器拾取的噪音太大，这就是斯芬克斯在处理上花费太多时间的原因。
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