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第四章 Hadoop的安装

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小牛编辑
119浏览
2023-12-01

一 JDK的安装

  1. 下载JDK安装包,建议去Oracle官方下载,地址自行百度
  2. 下载Hadoop2.6的安装包,建议官方下载,地址自行百度
  3. 如果是在Windows端进行终端操作,建议使用XFTP与XShell,有Free版本
  4. 之后用XFTP将JDK安装包与Hadoop安装包上传到实验主机上
  5. 将Java SDK解压,并将解压文件复制到/usr/lib/jvm中
  6. 配置环境变量
  7. 如果系统中已经有默认的OpenJavaSDK的话,这里我们需要修改默认SDK
  8. 检测JavaSDK是否成功安装
  1. #新安装的服务器,建议更新一下安装源列表,同时安装nano,用VI编辑不是太方便
  2. #sudo aptitude update
  3. #sudo aptitude upgrade
  4. #sudo aptitude install nano
  6. chu888chu888@ubuntu1:~$ tar xvfz jdk-8u65-linux-x64.gz
  7. chu888chu888@ubuntu1:~$ sudo cp -r jdk1.8.0_65/ /usr/lib/jvm/
  8. chu888chu888@ubuntu1:/usr/lib/jvm$ sudo nano /etc/profile
  10. #修改内容如下,注意大小写
  11. #在环境变量中的配置中,有一点需要指出就是如果只是编辑~/.profile的话这个变量的生效只是针对当前用户的.
  12. #如果想要其在全局生效的话,建议更新/etc/profile,这是一个全局的.
  14. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/
  15. export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
  16. export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
  17. export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
  19. chu888chu888@ubuntu1:/usr/lib/jvm$ source /etc/profile 
  20. chu888chu888@ubuntu1:/usr/lib/jvm$ env
  21. chu888chu888@ubuntu1:/usr/lib/jvm$ java -version
  22. java version "1.8.0_65"
  23. Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17)
  24. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode)
  26. #有一种极端情况就是,如果在本机已经安装了OpenJavaSDK,怎么办?
  27. sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/java/bin/java 300  
  28. sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/java/bin/javac 300  
  29. sudo update-alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/lib/jvm/java/bin/jar 300   
  30. sudo update-alternatives --install /usr/bin/javah javah /usr/lib/jvm/java/bin/javah 300   
  31. sudo update-alternatives --install /usr/bin/javap javap /usr/lib/jvm/java/bin/javap 300
  32. sudo update-alternatives --config java
  33. sudo update-alternatives --config javac

二 Hadoop的用户创建

  1. 创建hadoop用户组
  2. 创建hadoop用户
  3. 给hadoop用户添加权限,打开/etc/sudoers文件
  1. chu888chu888@ubuntu1:/$ sudo addgroup hadoop
  2. chu888chu888@ubuntu1:/$ sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
  3. chu888chu888@ubuntu1:/$ sudo nano /etc/sudoers
  5. root    ALL=(ALL:ALL) ALL
  6. hadoop  ALL=(ALL:ALL) ALL

三 SSH无密码登录

  1. #第一次都要用ssh密码登录太麻烦,我们想办法采用无密码登录
  2. chu888chu888@ubuntu2:~$ cd ~/.ssh/
  3. chu888chu888@ubuntu2:~/.ssh$ ssh-keygen -t rsa
  4. Generating public/private rsa key pair.
  5. Enter file in which to save the key (/home/chu888chu888/.ssh/id_rsa): 
  6. Enter passphrase (empty for no passphrase): 
  7. Enter same passphrase again: 
  8. Your identification has been saved in /home/chu888chu888/.ssh/id_rsa.
  9. Your public key has been saved in /home/chu888chu888/.ssh/id_rsa.pub.
  10. The key fingerprint is:
  11. 3a:51:9b:99:3e:65:9d:9a:b4:60:35:4f:79:d9:5b:89 chu888chu888@ubuntu2
  12. The key's randomart image is:
  13. +--[ RSA 2048]----+
  14. |                 |
  15. |             ..o.|
  16. |        . o oEo.o|
  17. |       . * = o  o|
  18. |      . S + +  . |
  19. |       = = +     |
  20. |      o o +      |
  21. |       . .       |
  22. |                 |
  23. +-----------------+
  24. chu888chu888@ubuntu2:~/.ssh$ cat ./id_rsa.pub >>./authorized_keys
  25. chu888chu888@ubuntu2:~/.ssh$ ssh localhost
  26. #但是这里面有一个小问题就是,我是用chu888chu888这个用户做的,如果您想用
  27. #hadoop用户登录的话,这个过程需要再来一次
  28. hadoop@ubuntu2:~$ ssh hadoop@localhost

四 Hadoop的基本安装

Hadoop 2 可以通过

地址1:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/
地址2:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/

下载，本教程选择的是 2.6.0 版本，下载时请下载 hadoop-2.x.y.tar.gz 这个格式的文件，这是编译好的，另一个包含 src 的则是 Hadoop 源代码，需要进行编译才可使用。

下载时强烈建议也下载 hadoop-2.x.y.tar.gz.mds 这个文件，该文件包含了检验值可用于检查 hadoop-2.x.y.tar.gz 的完整性，否则若文件发生了损坏或下载不完整，Hadoop 将无法正常运行。

本文涉及的文件均通过浏览器下载，默认保存在 “下载” 目录中（若不是请自行更改 tar 命令的相应目录）。另外，如果你用的不是 2.6.0 版本，则将所有命令中出现的 2.6.0 更改为你所使用的版本。

  1. # 列出md5检验值
  2. # cat ~/下载/hadoop-2.6.0.tar.gz.mds | grep 'MD5'
  3. # 2.7.1版本格式变了，可以用这种方式输出
  4. # head -n 6 ~/下载/hadoop-2.7.1.tar.gz.mds 
  5. # 计算md5值，并转化为大写，方便比较
  6. # md5sum ~/下载/hadoop-2.6.0.tar.gz | tr "a-z" "A-Z"
  1. 将hadoop解压到/usr/local下
  2. 修改bashrc的配置,加入内容
  3. 修改hadoop-env.sh的配置
  4. 测试
  1. chu888chu888@ubuntu1:~$ sudo tar xvfz hadoop-2.6.0.tar.gz 
  2. chu888chu888@ubuntu1:~$ sudo cp -r hadoop-2.6.0 /usr/local/hadoop
  3. chu888chu888@ubuntu1:~$ sudo chmod -R 775 /usr/local/hadoop/
  4. chu888chu888@ubuntu1:~$ sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop
  5. chu888chu888@ubuntu1:~$ sudo nano ~/.bashrc
  6. #加入以下内容
  8. #HADOOP VARIABLES START
  9. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/
  10. export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop
  11. export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
  12. export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
  13. export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin
  14. export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL
  15. export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL
  16. export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL
  17. export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL
  18. export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native
  19. export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"
  20. #HADOOP VARIABLES END
  23. chu888chu888@ubuntu1:~$ source ~/.bashrc
  24. chu888chu888@ubuntu1:/usr/local/hadoop$ sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
  25. chu888chu888@ubuntu1:~$ cd /usr/local/hadoop/
  27. #hadoop安装后的查看hadoop的版本
  28. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./bin/hadoop version
  29. Hadoop 2.6.0
  30. Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r e3496499ecb8d220fba99dc5ed4c99c8f9e33bb1
  31. Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z
  32. Compiled with protoc 2.5.0
  33. From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a
  34. This command was run using /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar
  35. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ 
  37. #实验一 Hadoop单机配置
  38. Hadoop 默认模式为非分布式模式，无需进行其他配置即可运行。非分布式即单 Java 进程，方便进行调试。
  39. 现在我们可以执行例子来感受下 Hadoop 的运行。Hadoop 附带了丰富的例子（运行 ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar 可以看到所有例子），包括 wordcount、terasort、join、grep 等。
  41. 在此我们选择运行 grep 例子，我们将 input 文件夹中的所有文件作为输入，筛选当中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词并统计出现的次数，最后输出结果到 output 文件夹中。
  43. chu888chu888@ubuntu1:/usr/local/hadoop$ sudo mkdir input
  44. chu888chu888@ubuntu1:/usr/local/hadoop$ sudo cp README.txt input
  45. chu888chu888@ubuntu1:/usr/local/hadoop$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output
  46. #这里面有一个小插曲,其实就是权限的事件,如果出现问题的话,就是这个程序无法在当前目录创建,简单粗暴一点chmod -R 777 /usr/local/hadoop
  47. #如果成功的话,那前目录就会有一个output目录自动生成
  48. #目录内容如下
  49. chu888chu888@ubuntu1:/usr/local/hadoop/output$ ls
  50. part-r-00000  _SUCCESS
  52. #查看输出结果
  53. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ls
  54. bin  etc  include  input  lib  libexec  LICENSE.txt  NOTICE.txt  output  README.txt  sbin  share
  55. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ cd output/
  56. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop/output$ ls
  57. part-r-00000  _SUCCESS
  58. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop/output$ cd ..
  59. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ cat ./output/*
  60. (BIS),    1
  61. (ECCN)    1
  62. (TSU)    1
  63. (see    1
  64. 5D002.C.1,    1
  65. 740.13)    1
  66. <http://www.wassenaar.org/>    1
  68. #注意，Hadoop 默认不会覆盖结果文件，因此再次运行上面实例会提示出错，需要先将 ./output 删除。

五 开始伪分布式的配置文件修改

  1. Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。
  3. Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。
  5. 修改配置文件 core-site.xml
  6. chu888chu888@ubuntu1:/$ sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 
  9. #内容如下
  10. <configuration>
  11. <property>
  12.         <name>hadoop.tmp.dir</name>
  13.         <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
  14.         <description>Abase for other temporary directories.</description>
  15.     </property>
  16.     <property>
  17.         <name>fs.defaultFS</name>
  18.         <value>hdfs://localhost:9000</value>
  19.     </property>
  20. </configuration>
  22. chu888chu888@ubuntu1:/$ sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml 
  23. #内容如下
  24. <configuration>
  25.     <property>
  26.         <name>dfs.replication</name>
  27.         <value>1</value>
  28.     </property>
  29.     <property>
  30.         <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  31.         <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
  32.     </property>
  33.     <property>
  34.         <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  35.         <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
  36.     </property>
  37. </configuration>
  39. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./bin/hdfs namenode -format
  40. 16/01/13 21:26:01 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: 
  41. /************************************************************
  42. STARTUP_MSG: Starting NameNode
  43. STARTUP_MSG:   host = ubuntu2/127.0.1.1
  44. STARTUP_MSG:   args = [-format]
  45. STARTUP_MSG:   version = 2.6.0
  46. 16/01/13 21:26:02 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
  47. 16/01/13 21:26:02 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
  48. 16/01/13 21:26:02 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
  49. /************************************************************
  50. SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at ubuntu2/127.0.1.1
  51. ************************************************************/
  53. 成功的话，会看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0″ 的提示，若为 “Exitting with status 1″ 则是出错。
  55. >>>注意
  56. 在这一步时若提示 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，则需要在文件 ./etc/hadoop/hadoop-env.sh 中设置 JAVA_HOME 变量，即在该文件中找到：
  57. export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
  58. 将这一行改为JAVA安装位置：
  59. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/
  60. 再重新尝试格式化即可。
  62. #接着开启 NaneNode 和 DataNode 守护进程。
  63. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./sbin/start-dfs.sh
  64. 16/01/13 21:29:20 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
  65. Starting namenodes on [localhost]
  66. localhost: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-ubuntu2.out
  67. localhost: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-ubuntu2.out
  68. Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
  69. The authenticity of host '0.0.0.0 (0.0.0.0)' can't be established.
  70. ECDSA key fingerprint is 87:f6:48:6b:0f:52:1f:27:3f:62:8c:c0:39:2d:87:e3.
  71. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
  72. 0.0.0.0: Warning: Permanently added '0.0.0.0' (ECDSA) to the list of known hosts.
  73. 0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-ubuntu2.out
  74. 16/01/13 21:29:39 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
  78. 启动时可能会出现如下 WARN 提示：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable WARN 提示可以忽略，并不会影响正常使用。
  80. 启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”（如果 SecondaryNameNode 没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试）。如果没有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，请仔细检查之前步骤，或通过查看启动日志排查原因。
  82. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ jps
  83. 11841 NameNode
  84. 12309 Jps
  85. 12188 SecondaryNameNode
  86. 11998 DataNode
  87. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ 
  90. 通过查看启动日志分析启动失败原因
  91. 有时 Hadoop 无法正确启动，如 NameNode 进程没有顺利启动，这时可以查看启动日志来排查原因，注意几点：
  93. 启动时会提示形如 “DBLab-XMU: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-DBLab-XMU.out”，其中 DBLab-XMU 对应你的机器名，但其实启动日志信息是记录在 /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-DBLab-XMU.log 中，所以应该查看这个后缀为 .log 的文件；
  94. 每一次的启动日志都是追加在日志文件之后，所以得拉到最后面看，看下记录的时间就知道了。
  95. 一般出错的提示在最后面，通常是写着 Fatal、Error 或者 Java Exception 的地方。
  96. 可以在网上搜索一下出错信息，看能否找到一些相关的解决方法。
  98. 成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。

第四章 Hadoop的安装 - 图1
第四章 Hadoop的安装 - 图2

运行伪分布式实例

1 上面的单机模式，grep 例子读取的是本地数据，伪分布式读取的则是 HDFS 上的数据。要使用 HDFS，首先需要在 HDFS 中创建用户目录：

  1. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
  2. 16/01/13 21:37:47 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
  3. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$

2 接着将 ./etc/hadoop 中的 xml 文件作为输入文件复制到分布式文件系统中，即将 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 复制到分布式文件系统中的 /user/hadoop/input 中。我们使用的是 hadoop 用户，并且已创建相应的用户目录 /user/hadoop ，因此在命令中就可以使用相对路径如 input，其对应的绝对路径就是 /user/hadoop/input:

  1. #./bin/hdfs dfs -mkdir input
  2. #./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input

3 复制完成后，可以通过如下命令查看文件列表：

  1. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./bin/hdfs dfs -ls input
  2. 16/01/13 21:41:21 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
  3. Found 8 items
  4. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       4436 2016-01-13 21:40 input/capacity-scheduler.xml
  5. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       1071 2016-01-13 21:40 input/core-site.xml
  6. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       9683 2016-01-13 21:40 input/hadoop-policy.xml
  7. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       1133 2016-01-13 21:40 input/hdfs-site.xml
  8. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup        620 2016-01-13 21:40 input/httpfs-site.xml
  9. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       3523 2016-01-13 21:40 input/kms-acls.xml
  10. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       5511 2016-01-13 21:40 input/kms-site.xml
  11. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup        690 2016-01-13 21:40 input/yarn-site.xml
  12. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$

4 伪分布式运行 MapReduce 作业的方式跟单机模式相同，区别在于伪分布式读取的是HDFS中的文件（可以将单机步骤中创建的本地 input 文件夹，输出结果 output 文件夹都删掉来验证这一点）。

  1. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
  2. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./bin/hdfs dfs -cat output/*
  3. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./bin/hdfs dfs -cat output/*
  4. 16/01/13 21:42:55 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
  5. 1    dfsadmin
  6. 1    dfs.replication
  7. 1    dfs.namenode.name.dir
  8. 1    dfs.datanode.data.dir

5 将结果取回本地

  1. # rm -r ./output    
  2. # 先删除本地的 output 文件夹（如果存在）
  3. # ./bin/hdfs dfs -get output ./output     
  4. # 将 HDFS 上的 output 文件夹拷贝到本机
  5. # cat ./output/*

6 关闭hadoop

  1. #./sbin/stop-dfs.sh

7 开启hadoop

  1. 下次启动 hadoop 时，无需进行 NameNode 的初始化，只需要运行 ./sbin/start-dfs.sh 就可以！

六 启动YARN

1 （伪分布式不启动 YARN 也可以，一般不会影响程序执行）

有的读者可能会疑惑，怎么启动 Hadoop 后，见不到书上所说的 JobTracker 和 TaskTracker，这是因为新版的 Hadoop 使用了新的 MapReduce 框架（MapReduce V2，也称为 YARN，Yet Another Resource Negotiator）。

YARN 是从 MapReduce 中分离出来的，负责资源管理与任务调度。YARN 运行于 MapReduce 之上，提供了高可用性、高扩展性，YARN 的更多介绍在此不展开，有兴趣的可查阅相关资料。

上述通过 ./sbin/start-dfs.sh 启动 Hadoop，仅仅是启动了 MapReduce 环境，我们可以启动 YARN ，让 YARN 来负责资源管理与任务调度。

首先修改配置文件 mapred-site.xml，这边需要先进行重命名：

  1. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ mv ./etc/hadoop/mapred-site.xml.template ./etc/hadoop/mapred-site.xml
  2. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ nano ./etc/hadoop/mapred-site.xml 
  3. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ 
  5. <configuration>
  6.     <property>
  7.         <name>mapreduce.framework.name</name>
  8.         <value>yarn</value>
  9.     </property>
  10. </configuration>

2 修改接着修改配置文件 yarn-site.xml：

  1. <configuration>
  2.     <property>
  3.         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  4.         <value>mapreduce_shuffle</value>
  5.         </property>
  6. </configuration>

3 启动YARN

  1. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./sbin/start-yarn.sh
  2. starting yarn daemons
  3. starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-ubuntu2.out
  4. localhost: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop/logs/yarn-hadoop-nodemanager-ubuntu2.out
  5. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ ./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
  6. starting historyserver, logging to /usr/local/hadoop/logs/mapred-hadoop-historyserver-ubuntu2.out
  7. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$

4 查看进程
开启后通过 jps 查看，可以看到多了 NodeManager 和 ResourceManager 两个后台进程，如下图所示。
启动 YARN 之后，运行实例的方法还是一样的，仅仅是资源管理方式、任务调度不同。观察日志信息可以发现，不启用 YARN 时，是 “mapred.LocalJobRunner” 在跑任务，启用 YARN 之后，是 “mapred.YARNRunner” 在跑任务。启动 YARN 有个好处是可以通过 Web 界面查看任务的运行情况：http://localhost:8088/cluster，如下图所示。

  1. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$ jps
  2. 12880 ResourceManager
  3. 11841 NameNode
  4. 13329 JobHistoryServer
  5. 13398 Jps
  6. 13016 NodeManager
  7. 12188 SecondaryNameNode
  8. 11998 DataNode
  9. hadoop@ubuntu2:/usr/local/hadoop$

第四章 Hadoop的安装 - 图3
但 YARN 主要是为集群提供更好的资源管理与任务调度，然而这在单机上体现不出价值，反而会使程序跑得稍慢些。因此在单机上是否开启 YARN 就看实际情况了。

不启动 YARN 需重命名 mapred-site.xml
如果不想启动 YARN，务必把配置文件 mapred-site.xml 重命名，改成 mapred-site.xml.template，需要用时改回来就行。否则在该配置文件存在，而未开启 YARN 的情况下，运行程序会提示 “Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:8032″ 的错误，这也是为何该配置文件初始文件名为 mapred-site.xml.template。

5 关闭YARN

  1. #./sbin/stop-yarn.sh
  2. #./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

Unable to load native-hadoop library for your platform错误

错误现象

  1. hadoop@Master:~$ hadoop fs -ls input
  2. 16/01/27 18:52:02 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
  3. Found 9 items
  4. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       4436 2016-01-25 22:10 input/capacity-scheduler.xml
  5. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       1072 2016-01-25 22:10 input/core-site.xml
  6. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       9683 2016-01-25 22:10 input/hadoop-policy.xml
  7. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       1257 2016-01-25 22:10 input/hdfs-site.xml
  8. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup        620 2016-01-25 22:10 input/httpfs-site.xml
  9. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       3523 2016-01-25 22:10 input/kms-acls.xml
  10. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       5511 2016-01-25 22:10 input/kms-site.xml
  11. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup       1103 2016-01-25 22:10 input/mapred-site.xml
  12. -rw-r--r--   1 hadoop supergroup        924 2016-01-25 22:10 input/yarn-site.xml

解决

  1. 1首先编辑core-site.xml
  2. <property>
  3.         <name>hadoop.native.lib</name>
  4.         <value>true</value>
  5.         <description>Should native hadoop libraries,if present,be used</description>
  6. </property>
  7. 2之后修改环境变量
  8. export JAVA_LIBRARY_PATH=/usr/local/hadoop/lib/native
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