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一、要求 1、对于spring hadoop2.1构建在jdk7上面（最低要求：jdk6及其以上），hadoop 2.6 默认构建在spring framework 4.1上。 2、spring for Apache hadoop2.1支持如下hadoop版本 Apache Hadoop 2.4.1 Apache Hadoop 2.5.2 Apache Hadoop 2.6.0
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在Spring中集成Hadoop流程梳理： （1）maven添加spring-data-hadoop依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-hadoop</artifactId> <version>2.5.0.RELEASE</version> <
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springboot集成hadoop实现hdfs增删改查 maven坐标 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>${hadoop.version}</versio
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一、源码 // 如下代码实现 读取指定hdfs路径下tmp文件夹下面所有的文件(包括子文件) @SpringBootApplication public class DemoApplication implements CommandLineRunner { // 构建FsShell对象 @Autowired private FsShell shell; // 实现run方法 @Override
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VMware最近宣布，他们已经开始提供Spring Hadoop，这个项目整合了Spring框架和Apache Hadoop平台。该项目提供了一种方便的机制，让我们可以通过Spring容器来配置、创建和执行各种各样的服务和工具，像MapReduce、Hive、Pig和Cascading作业等。此外，该项目还通过JVM脚本语言——像Groovy、JRuby、Jython和Rhino——提供了对HDF
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关于MapReduce and Distributed Cache 一、创建Hadoop Job 在前面的系列一里面我们已经知道如何配置hadoop了，在完成配置工作之后，我们如何提交job，并运行这些job将是接下来我们讲述的 使用SHDP创建job是相当简单的 <hdp:job id="mr-job" 指定jod id input-pa
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一、测试 public class MrBatchApp { // Log private static final Log log = LogFactory.getLog(MrBatchApp.class); // public static void main(String[] args) throws JobParametersInvalidException, JobExecutionAl
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一、源码分析 /** * 设定Hbase指定Configuration；在默认情况是删除当前配置管理的连接信息 * 有参数deleteConnection 控制 */ public class HbaseConfigurationFactoryBean implements InitializingBean, DisposableBean, FactoryBean<Configuration> {
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一个简单的例子：连接hadoop，列出文件 class HdpShell implements CommandLineRunner{ private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HdpShell.class); @Autowired private FsShell shell; @Overrid