双指针 - 三数组求和问题[M]

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2023-12-01

015. 3Sum

问题

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.

Note:
Elements in a triplet (a,b,c) must be in non-descending order. (ie, a ≤ b ≤ c)
The solution set must not contain duplicate triplets.
For example, given array S = {-1 0 1 2 -1 -4},

  1. A solution set is:
  2. (-1, 0, 1)
  3. (-1, -1, 2)

思路

这个问题其实就是2 SUM的变种问题,和这个问题类似的还有4SUM,解题思路也可以参考2SUM。我们知道2SUM还可以用暴力两重循环解决,3SUM如果暴力就要三重循环,想想也可怕。

考虑一下如何将3SUM问题转变一下:如果我们随机确定了一个数a,问题是不是就变成了,在剩下的数里面找到2个数和为0-a,是不是就和2SUM问题一样了?

其实这题相比2SUM多了几个难点:

1. 数组里允许重复的数

2. 结果要按升序排列

3. 结果中不能出现重复的结果

当然,我们可以通过写很多条判断语句解决这些问题,但是其实稍微想一下,可以发现,只要保证数组一开始就有序就好办很多了。

我们可以选择3个变量,left,mid,right。在循环的时候,永远保证相对顺序就行了。这样在插入结果的时候,就自然是升序的。

我们可以参考2SUM的思路2解决这道题。

首先,我们考虑如何确定第一个数left,这肯定是我们第一层循环。第一个数可不能无限制的随便选,因为我们要保证上面的几个条件都满足,我们要保证它时刻是最小的数,那么我们可以考虑left取到全部非正数就行了。(如果要和为0,至少要有1个非正数)

  1. for (int left = 0; left < nums.length && nums[left] <= 0; left++)

然后就是mid和right的确定了,我们采用思路2的方案,mid和right分别从两端往中央扫描,如果mid+right还比较小,那就需要mid右移,反之right左移

Alt text

我们可以写出如下的代码:

  1. mid = left+1; right = nums.length-1;
  2. while(mid < right)
  3. {
  4. int tmp = 0-nums[left];
  5. if(nums[mid] + nums[right] == tmp)
  6. addtolist;
  7. else if(nums[mid] + nums[right] < tmp)
  8. mid++;
  9. else
  10. right--;
  11. }

一切看起来特别美好了,可以当你提交的时候,你会发现,还是会报错,因为它虽然能解决问题2,但是不能处理重复结果。举个最简单的例子:
-2 -2 -1 -1 0 1 1 2 2
这个代码会输出数个[-2 0 2] [-1 0 1] ,解决方案也很简单,如果一个left指向的数是之前判断过的,跳过,如果mid和right往中间移动的时候,是刚才的数,也跳过。

  1. mid = left+1; right = nums.length-1;
  2. while(mid < right)
  3. {
  4. int tmp = 0-nums[left];
  5. //跳过left重复匹配
  6. if(left > 0 && nums[left] == nums[left-1])
  7. continue;
  8. if(nums[mid] + nums[right] == tmp)
  9. {
  10. int tmp_mid = nums[mid],tmp_right= nums[right];
  11. list.add(Arrays.asList(nums[left], nums[mid], nums[right]));
  12. //跳过right和mid的重复匹配
  13. while(mid < right && nums[++mid] == tmp_mid);
  14. while(mid < right && nums[--right] == tmp_right);
  15. }
  16. else if(nums[mid] + nums[right] < tmp)
  17. mid++;
  18. else
  19. right--;
  20. }

代码

  1. public class Solution {
  2. public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
  3. Arrays.sort(nums);
  4. List<List<Integer>> list;
  5. list = new ArrayList<List<Integer>>();
  6. int mid,right;
  7. //left只用循环所有的非正数就行了(不是负数是因为还要考虑[0 0 0]的情况所以是非正数)
  8. for (int left = 0; left < nums.length && nums[left] <= 0; left++) {
  9. mid = left+1; right = nums.length-1;
  10. int tmp = 0-nums[left];
  11. //跳过left重复匹配
  12. if(left > 0 && nums[left] == nums[left-1])
  13. continue;
  14. while(mid < right)
  15. {
  16. if(nums[mid] + nums[right] == tmp)
  17. {
  18. int tmp_mid = nums[mid],tmp_right= nums[right];
  19. list.add(Arrays.asList(nums[left], nums[mid], nums[right]));
  20. //跳过right和mid的重复匹配
  21. while(mid < right && nums[++mid] == tmp_mid);
  22. while(mid < right && nums[--right] == tmp_right);
  23. }
  24. else if(nums[mid] + nums[right] < tmp)
  25. mid++;
  26. else
  27. right--;
  28. }
  29. }
  30. return list;
  31. }
  32. }