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2023-12-01

数据库

默认情况下，Tendermint使用 syndtr/goleveldb 包作为其进程内键值数据库。不幸的是，LevelDB 的这个实现似乎在重载下受到了影响(参见#226)。最好安装 LevelDB 的真正 c 实现，并使用 make build_c 编译 Tendermint。有关详细信息，请参阅安装说明。

Tendermint 在 $TMROOT/data 中保存多个不同级别的 db 数据库:

blockstore.db: 保存整个区块链 - 存储块、块提交和块元数据，每个块按高度索引。用来同步新的节点。
evidence.db: 储存所有已证实的不当行为的证据。
state.db: 存储当前区块链状态(即高度、验证者、共识参数)。只有在共识参数或验证者发生更改时才会增长。也用于在块处理期间临时存储中间结果。
tx_index.db: 通过 tx 散列和 DeliverTx 结果标记索引交易(及其结果)。

默认情况下，Tendermint 只根据哈希索引交易，而不是 DeliverTx 结果标签。有关详细信息，请参见索引交易。

目前还没有修剪数据库的策略。考虑通过控制空块或增加 consensus.timeout_commit 来减少块产量。注意，这两种设置都是本地设置，并不由协商一致强制执行。

我们正在研究状态同步，它将允许丢弃历史记录，并直接同步最近的应用程序状态。我们需要为允许查询历史交易和状态的存档节点开发解决方案。 Cosmos 项目已经取得了很大的成功，仅仅是将最新的区块链状态转储到磁盘上，并从该状态开始一条新的链。

日志记录

默认日志级别 (main:info,state:info,*:) 应该足以满足正常操作模式。有关如何配置 log_level 配置变量的详细信息，请阅读本文。一些模块可以在这里找到。如果您试图调试 Tendermint 或被要求提供具有调试日志级别的日志，您可以使用 --log_level="*:debug" 运行 Tendermint。

预写日志 (WAL)

Tendermint 使用预写日志来达成共识 (cs.wal) 和内存池 (mempool.wal)。两个 WALs 的最大大小都为 1GB，并且可以自动旋转。

共识 WAL

consensus.wal 是用于确保我们可以从共识状态机中的任何崩溃中恢复。它将所有共识消息(超时、建议、块部分或投票)写到一个文件中，在处理来自它自己的验证者的消息之前刷新到磁盘。由于 Tendermint 验证者预计永远不会签署冲突的投票，所以 WAL 确保我们总是可以确定性地恢复到共识的最新状态，而无需使用网络或重新签署任何共识消息。

如果你的 consensus.wal 被破坏了，内存池 WAL

mempool.wal 在运行 CheckTx 之前记录所有传入的交易，但是不以任何编程方式使用。它只是一种手动安全装置。注意内存池不提供持久性保证 - 如果发送给一个或多个节点的交易在能够提交之前崩溃，那么它可能永远不会进入区块链。客户端必须通过 websockets 订阅、轮询或使用 /broadcast_tx_commit 来监视他们的交易。在最坏的情况下，可以手动从内存池 WAL 重新发送交易。

由于上述原因，mempool.wal 默认情况下是禁用的。若要启用，请设置 mempool.wal_dir 指向您希望 WAL 位于的位置(例如 data/mempool.wal)。

DOS暴露和缓解

验证者应该设置哨兵节点体系结构来防止拒绝服务攻击。你可以在这里读到更多。

P2P

Tendermint 点对点系统的核心是 MConnection。每个连接都有 MaxPacketMsgPayloadSize，这是最大的数据包大小和有界的发送和接收队列。可以对每个连接的发送和接收速率施加限制(SendRate，RecvRate)。

RPC

缺省情况下，返回多个条目的端点被限制为返回 30 个元素(最多100个)。有关更多信息，请参阅RPC文档。

限制速率和身份验证是帮助防止 DOS 攻击的另一个关键方面。虽然将来我们可能会实现这些特性，但是现在，验证者应该使用 NGINX 或 traefik 等外部工具来实现相同的功能。

调试 Tendermint

如果您曾经调试过 Tendermint，您可能要做的第一件事就是检查日志。参见如何读取日志，其中我们解释了某些日志语句的含义。

如果在浏览日志之后仍然不清楚，那么接下来要做的就是查询 /status RPC 端点。它提供了必要的信息：无论节点是否同步，它处于什么高度，等等。

curl http(s)://{ip}:{rpcPort}/status

dump_consensus_state 将详细概述共识状态(提议者、最新验证者、节点状态)。从它，您应该能够找出原因，例如，为什么网络已经停止。

curl http(s)://{ip}:{rpcPort}/dump_consensus_state

还有一个简化版本的端点 - consensus_state，它只返回当前高度看到的选票。

监控 Tendermint

每个 Tendermint 实例都有一个标准的 /health RPC 端点，如果一切正常，它的响应是 200 (OK)，如果出了问题，它的响应是 500 (或者没有响应)。

其他有用的端点包括前面提到的 /status、/net_info和/validators。

我们有一个小工具，称为 tm-monitor，它输出来自上述端点的信息和一些统计数据。这个工具可以在这里找到。

Tendermint 还可以报告和服务普罗米修斯指标。见指标。

当我的应用程序死掉时会发生什么?

您应该在流程主管 (如 systemd 或 runit) 的指导下运行 Tendermint。它将确保 Tendermint 始终运行(尽管可能出现错误)。

回到最初的问题，如果您的应用程序死掉，Tendermint 将恐慌。在流程主管重新启动您的应用程序后，Tendermint 应该能够重新成功连接。重启的顺序并不重要。

信号处理

我们捕捉 SIGINT 和 SIGTERM，并试图很好地清理。对于其他信号，我们使用 Go中的默认行为：Go 程序中信号的默认行为。

破坏

**注意：**请确保您有一个备份的 Tendermint 数据目录。

可能的原因

请记住，大多数损坏是由硬件问题引起的：

RAID 控制器有故障/电池耗尽备份，并意外断电
启用回写缓存的硬盘驱动器，并出现意外的电源损耗
便宜的 SSD 没有足够的电力损失保护，和一个意想不到的电力损失
有缺陷的内存
CPU有缺陷或过热

其他原因可能是：

配置了 fsync=off 的数据库系统和 OS 崩溃或断电
配置为使用写屏障和忽略写屏障的存储层的文件系统。LVM 是一个特别的罪魁祸首。
Tendermint 漏洞
操作系统漏洞
管理错误(如直接修改 Tendermint 数据目录内容)

(源链接：https://wiki.postgresql.org/wiki/Corruption)

WAL 破坏

如果共识 WAL 在最后的高度被破坏，而你正试图开始 Tendermint，重播将失败与恐慌。

从数据损坏中恢复可能是困难和耗时的。你可以采取以下两种方法：

删除 WAL 文件并重新启动 Tendermint。它将尝试与其他节点同步。
尝试手动修复 WAL 文件：

创建损坏的 WAL 文件的备份：

cp "$TMHOME/data/cs.wal/wal" > /tmp/corrupted_wal_backup

使用 ./scripts/wal2json 创建一个易读的版本

./scripts/wal2json/wal2json "$TMHOME/data/cs.wal/wal" > /tmp/corrupted_wal

搜索 "CORRUPTED MESSAGE" 行。
通过查看前面的消息和损坏后的消息并查看日志，尝试重新构建消息。如果随后的消息也被标记为已损坏(如果长度头损坏或某些写入没有到达 WAL ~ 截断，可能会发生这种情况)，那么删除从损坏的行开始的所有行，并重新启动 Tendermint。

$EDITOR /tmp/corrupted_wal

编辑完成后，运行以下命令将该文件转换为二进制文件：

./scripts/json2wal/json2wal /tmp/corrupted_wal  $TMHOME/data/cs.wal/wal

硬件

处理器和内存

虽然实际的规格会根据负载和验证者的数量而有所不同，但最低要求是：

1GB RAM
25GB of disk space
1.4 GHz CPU

SSD 磁盘更适合具有高交易吞吐量的应用程序。

操作系统

Tendermint 可以为多种操作系统编译，这要感谢 Go 语言($OS/$ARCH 对的列表可以在这里找到此处)。

虽然我们不支持任何操作系统，但是更安全、更稳定的 Linux 服务器发行版(比如 Centos)应该优于桌面操作系统(比如 Mac OS)。

杂项

注意：如果您打算在公共领域使用 Tendermint，请确保阅读 Cosmos 网络中验证者的硬件建议。

配置参数

p2p.flush_throttle_timeout
p2p.max_packet_msg_payload_size
p2p.send_rate
p2p.recv_rate

如果您打算在私有域中使用 Tendermint，并且您在您的节点中有一个私有高速网络，那么降低刷新控制超时并增加其他参数是有意义的。

[p2p]

send_rate=20000000 # 2MB/s
recv_rate=20000000 # 2MB/s
flush_throttle_timeout=10
max_packet_msg_payload_size=10240 # 10KB

mempool.recheck

在每个块之后，Tendermint 会重新检查内存池中剩下的每个交易，看看在那个块中提交的交易是否会影响应用程序状态，所以剩下的一些交易可能会失效。如果这不适用于您的应用程序，您可以通过设置 mempool.recheck=false 禁用它。

mempool.broadcast

将其设置为 false 将阻止内存池将交易转发给其他节点，直到它们包含在一个块中。这意味着只有发送交易到节点才能看到它，直到它包含在一个块中。

consensus.skip_timeout_commit

我们希望 skip_timeout_commit=false，因为提议者应该等待更多的投票。但如果你不在乎这些，想要最快达成共识，你可以跳过它。缺省情况下，对于公共部署(例如 Cosmos Hub)它将保持为 false，而对于企业应用程序，将它设置为 true 不是问题。

consensus.peer_gossip_sleep_duration

在检查是否有东西要发送给节点之前，可以尝试减少节点休眠的时间。

consensus.timeout_commit

你也可以试着减少 timeout_commit (我们在提议下一个块之前睡眠的时间)。

p2p.addr_book_strict

默认情况下，Tendermint 在将节点的地址保存到地址簿之前，会检查该地址是否可路由。如果IP是有效且在允许范围内，则该地址被认为是可路由的。

对于私有网络或本地网络，情况可能并非如此，因为您的 IP 范围通常是严格限制的和私有的。如果是这种情况，需要将 addr_book_strict 设置为 false (关闭它)。

rpc.max_open_connections

默认情况下，同时连接的数量是有限的，因为大多数 OS 提供的文件描述符数量有限。

如果您想接受更多的连接，就需要增加这些限制。

sysctl 对系统进行调优，以便能够打开更多的连接

… N个连接，如50k：

kern.maxfiles=10000+2*N         # BSD
kern.maxfilesperproc=100+2*N    # BSD
kern.ipc.maxsockets=10000+2*N   # BSD
fs.file-max=10000+2*N           # Linux
net.ipv4.tcp_max_orphans=N      # Linux

# For load-generating clients.
net.ipv4.ip_local_port_range="10000  65535"  # Linux.
net.inet.ip.portrange.first=10000  # BSD/Mac.
net.inet.ip.portrange.last=65535   # (Enough for N < 55535)
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1         # Linux
net.inet.tcp.maxtcptw=2*N       # BSD

# If using netfilter on Linux:
net.netfilter.nf_conntrack_max=N
echo $((N/8)) > /sys/module/nf_conntrack/parameters/hashsize

类似的选项用于限制 gRPC 连接的数量 - rpc.grpc_max_open_connections。