本文主要介绍如何在Jupyter中添加多内核,例如Python、Java、R等
利用Anaconda环境,我们可以有多个Python环境,那么要如何添加这些不同环境呢?
# 首先进入你的python环境(以下我以我的一个环境为例,rl)
activate rl
# 向jupyter中添加新的kernel
python -m ipykernel install --name rl
要想添加R kernel,首先在你当前的系统中要先有R的环境才可以;当安装好R的环境后,进行如下的操作(在R的交互式命令行中运行)
# 安装依赖包
install.packages(c('pbdZMQ', 'repr', 'devtools'))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
# 向jupyter中添加新的kernel
IRkernel::installspec()
对于Java,我们添加的是IJava Kernel,所以有如下一些要求
有多种的安装方法,这里主要演示的是如何从源码进行安装
# 从github上下载
git clone https://github.com/SpencerPark/IJava.git
# 切换到IJava目录中
cd IJava
# 编译并安装kernel
gradlew installKernel
# 查看当前环境中已经添加的kernel
jupyter kernelspec list
# 删除指定的kernel
jupyter kernelspec remove rl(要删除的kernel的名字,我这里以rl为例)
https://github.com/SpencerPark/IJava#requirements
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36203710
http://www.codebelief.com/article/2017/06/run-cpp-code-interactively-on-jupyter-notebook/