九龙朝
链接:
傲剑
链接
战千雄
诛神
传承
我写的神经网络可以玩井字游戏。网络有9个输入神经元,它们描述板的状态(1-代表网络移动,1.5-代表对手移动,0-代表空单元)和9个输出神经元(具有最高值的输出神经元表示给定状态下的最佳动作)。网络没有隐藏层。激活函数-乙状结肠。学习方法--Q学习+反向传播。 网络是经过训练的,但很差(继续踩在被占用的单元格上)。所以我决定添加一个隐藏层。我想问: 在隐藏层中使用多少个神经元,在隐藏层和输出层中使
3.14 技术面+hr面 1.观察者模式 2.组合模式 3.工厂模式 4.A星算法 5.有限状态机 6.行为树 7.分层任务网络 8.背包系统 9.如何打乱一个数组里面的元素 不知道为什么一点八股都不问,只问了一部分项目的知识点。技术面试结束10分钟后通知进行hr面 3.15 oc #软件开发2024笔面经#
根据Karpath的RL教程,我正在尝试为游戏2048实现一个策略网络代理。我知道算法将需要玩一些游戏,记住输入和采取的行动,规范化和平均中心的结局分数。然而,我在损失函数的设计上陷入了困境。如何正确地鼓励最终得分较高的行为,并阻止最终得分较低的行为? 当在输出层使用softmax时,我沿着这个设计了一些东西: 其中,操作采用一种热格式。然而,这一损失似乎没有多大作用,网络没有学到什么。我在PyT
我正在尝试实现一个简单的神经网络。我知道已经有很多可用的库,这不是重点。 我的网络只有3层:一个输入层一个隐藏层一个输出层 输出层有8个神经元,每个神经元代表不同的类。 我知道如何实现feedfoward算法,但我真的很难实现反向传播算法。 这是我到目前为止得出的结论: 我尝试使用Iris数据集进行测试:https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_
神经网络 (Neural Network) 是机器学习的一个分支,全称人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写 ANN),是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。 Perceptron (感知器) 一个典型的神经网络由输入层、一个或多个隐藏层以及输出层组成,其中箭头代表着数据流动的方向,而圆圈代表激活函数(最常用的激活函数为
译者:bat67 最新版会在译者仓库首先同步。 可以使用torch.nn包来构建神经网络. 我们以及介绍了autograd,nn包依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法,该方法返回output。 例如,下面这个神经网络可以对数字进行分类: 这是一个简单的前馈神经网络(feed-forward network)。它接受一
Iphone Gamekit对于创建多人游戏非常有用。 但我有个问题。互联网上有很多资源和教程,可以为通过血牙或WiFi加入的玩家创建多人游戏。但玩家应该通过同一网络连接。但是有没有一种方法可以连接世界上任何地方的用户。举个例子,假设在一个纸牌游戏中,我是一个玩家,游戏会搜索全世界的用户,随机连接3个玩家与我一起玩游戏。有没有办法用GameKit做到这一点。如果这是可能的,任何人可以请指示我一些关
1.自我介绍 2.为什么投游戏测试岗位? 3.对游戏测试工作有什么了解? 4.游戏测试都需要做什么? 5.平时玩什么游戏 6.一天会花多长时间在游戏 7.最近玩了什么游戏 8.端游呢? 9.对我们公司有什么了解? 10.对工作的计划? 11.linux操作命令 12.对数据库的增删改查了解吗?删除是什么? 13.sql插入语句 14.能接受加班吗? 15.反问